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让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨 ICLR’26
📌 一句话摘要 厦门大学与香港科技大学提出 MAGE 算法,通过「由粗到细」的多尺度自回归生成框架,解决了离线强化学习在长程规划中全局连贯性不足的问题。 📝 详细摘要 本文介绍了入选 ICLR 2026 的离线强化学习新算法 MAGE(Multi-scale Autoregressive Gen
📅 2026-04-06 13:35
(04-06 13:35)
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人工智能
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离线强化学习
MAGE
ICLR 2026
长程规划