● 论文秀 Live#36｜ICLR 独作突破×Oral 精选× LLM 训练推理新方法

📌 一句话摘要 本文预告并介绍了蚂蚁技术团队将在直播中分享的三篇 ICLR 2026 论文，聚焦于 LLM 预训练调度优化、强化学习熵正则化改进以及扩散模型推理加速三大前沿方向。 📝 详细摘要 文章是蚂蚁技术团队对其「论文秀 Live #36」直播活动的预告和内容摘要。直播将重点解读三篇入选 I

● 中国具身屠榜全球！10 万小时数据炸场，PI、英伟达集体破防

📌 一句话摘要 灵初智能发布具身智能框架 PSI，利用近 10 万小时人类操作数据预训练策略模型 Psi-R2，并结合世界模型 Psi-W0 进行反事实推演，在 MolmoSpaces 榜单上超越 PI 和英伟达 GEAR 等主流方案。 📝 详细摘要 文章报道了灵初智能在具身智能领域的最新突破。

● 关于 Anthropic Mythos 模型的推测

📌 一句话摘要 Matthew Berman 指出，“Mythos” 极有可能是 Anthropic 最新一轮预训练跑出的第一个模型。 📝 详细摘要 这条推文对 Anthropic 的模型研发管线提出了推测性见解，认为 “Mythos” 可能是其最近预训练工作的产物。虽然内容简短，但它点出了这家

● daVinci-LLM 全面开源：涵盖权重、数据与训练流程

📌 一句话摘要 daVinci-LLM 正式开源，包括模型权重、数据流水线、训练过程及消融实验。 📝 详细摘要 daVinci-LLM 项目宣布全面开源，不仅提供模型权重，还公开了数据流水线、训练过程及消融实验细节。这对研究人员和开发者深入理解模型预训练科学具有重要参考价值。 📊 文章信息 A

● Cursor 联合创始人解释技术选型路径，事件定性为「沟通事故」

📌 一句话摘要 Cursor 联合创始人 Aman Sanger 详细解释选择 Kimi K2.5 的技术原因（困惑度指标最强），承认发布博客未提基座模型是失误，并定性该事件为「沟通事故」而非许可证纠纷。 📝 详细摘要 该推文是接着上一条的深入分析。推文引用了 Cursor 联合创始人 Aman

● 不用任何人类语言训练，大模型反而更强了？

📌 一句话摘要 本文介绍了一种利用神经细胞自动机（NCA）生成的非语言合成数据进行“预预训练”的新范式，显著提升了大模型的训练效率与推理能力。 📝 详细摘要 研究者提出了一种激进的大模型训练路径：在接触人类语言之前，先让模型在神经细胞自动机（NCA）生成的纯合成数据上进行“预预训练”。NCA 数

● Code Concepts：基于编程概念种子生成的大规模合成数据集

📌 一句话摘要 NVIDIA 推出了一种概念驱动的合成数据生成工作流，并发布了一个包含 1500 万个 Python 问题的数据集，使 Nemotron-Nano-v3 的 HumanEval 评分提升了 6 分。 📝 详细摘要 本文详细介绍了 NVIDIA 创建“Code Concepts”的

● 去中心化 AI 的重大突破：Templar 完成史上规模最大的预训练

📌 一句话摘要 Templar 通过 Covenant-72B 完成了史上规模最大的去中心化 LLM 预训练，正式向主流 AI 实验室的算力垄断发起挑战。 📝 详细摘要 本推文探讨了 AI 算力日益向少数科技巨头集中的趋势，并强调去中心化替代方案是这一趋势的关键反制力量。文中宣布了一个重要里程碑