● 面壁智能端侧双响开源：MiniCPM5-1B 以 1B 打败 2B，BitCPM-CANN 释放 6 倍显存红利

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华开源 MiniCPM5-1B 与 BitCPM-CANN，前者以 1B 参数超越 2B 级模型，后者通过 1.58-bit 量化释放 6 倍显存红利，全链路基于华为昇腾实现国产算力突破。 📝 详细摘要 面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区在端侧大模型开源

● 把大模型，压缩到 200MB 内存：面壁智能的新模型，手表也够跑

📌 一句话摘要 面壁智能联合 OpenBMB 开源了基于华为昇腾平台训练的三值大模型 BitCPM-CANN，模型权重仅需约 200MB 内存，在 0.5B 到 8B 四个尺寸上仅用 10% 的尺寸保留了 95% 以上的能力。 📝 详细摘要 本文详细介绍了面壁智能在端侧开源周发布的三值大模型 B

● 面壁智能正式开源中国首个基于国产算力平台训练的 1.58-bit 端侧高效大模型 BitCPM-CANN

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区正式发布并开源中国首个完全基于华为昇腾国产算力平台训练的三值（1.58-bit）端侧大模型 BitCPM-CANN，包含 0.5B 至 8B 四个尺寸，在推理阶段释放约 6 倍显存红利，模型能力保留率达 90%-97.2%。 📝 详细

● 将 600 亿参数大模型装进手机的瓶颈，终于被中国 AI 公司突破了

📌 一句话摘要 面壁智能联合清华、OpenBMB 发布 BitCPM-CANN 三值大模型系列，在华为昇腾上首次实现端到端训练，以 1.58-bit 量化节省约 6 倍显存，保留 97% 模型能力，为端侧大模型部署开辟新路径。 📝 详细摘要 本文报道了面壁智能在华为鲲鹏昇腾开发者大会（KADC