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RAG 核心概念与原理:Chunking、Embedding、相似度、HNSW 与多路召回|得物技术
📌 一句话摘要 本文系统拆解了 RAG 系统的核心组件,包括 Embedding 向量化、Chunking 分块策略、相似度度量、HNSW 索引以及从查询改写、元数据过滤、多路召回到精排的完整检索链路,强调检索质量是 RAG 效果的关键。 📝 详细摘要 文章从 LLM 的先天局限(知识截止日期、
📅 2026-07-22 18:30
(22 天前)
得物技术
人工智能
2 分鐘
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RAG
Embedding
Chunking
HNSW