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● 告别多奖励跷跷板：Flow-OPD 将多教师 OPD 带入图像生成
📌 一句话摘要 Flow-OPD 是首个将在线策略蒸馏（OPD）引入流匹配模型的统一多任务后训练框架，通过多教师密集监督有效解决了图像生成中多任务联合优化的跷跷板效应。 📝 详细摘要 本文介绍了由中国科学技术大学、UCLA、香港中文大学和小红书等机构合作提出的 Flow-OPD 框架。该框架首次
📅 2026-05-25 14:32 (05-25 14:32) 机器之心 人工智能 2 分鐘 ★ 86
Flow-OPD 在线策略蒸馏 流匹配模型 多任务学习