● Prompt 工程没死，它以 Loop 持续演化

📌 一句话摘要 本文提出「Loop 工程」概念，认为 Prompt 工程并未消亡，而是被系统化为可触发、可验证、可复盘的工作流，并给出了适用条件、最小可行实现与风险警示。 📝 详细摘要 文章从当前 AI 编程工具的常见使用方式（手写 Prompt → 看 diff → 再写下一个 Prompt）

● AI 导购在 vivo 官网的落地实践

📌 一句话摘要 本文详细介绍了 vivo 官网 AI 导购的落地实践，通过意图识别小模型、Agent 工作流、RAG 知识库和结构化输出等方案，实现了为用户推荐手机和解答参数问题的核心功能。 📝 详细摘要 文章系统阐述了 vivo 官网 APP 中 AI 导购功能从技术选型到落地实践的全过程。首

● Agent 核心技术概念与范式发生了哪些演变以及背后的思考

📌 一句话摘要 本文系统梳理了 Agent 技术从早期 ReAct 到自进化阶段的四个范式演变，并从 Prompt、Planning、Memory、Tools、Workflow、Environment 六个核心维度深入分析了技术概念与实现方式的前后变化及背后的工程化思考。 📝 详细摘要 文章基于

● #543. 为何 2026 是 Harness 之年？IBM 专家深度拆解

📌 一句话摘要 IBM AI 开发者倡导者 Tejas Kumar 通过现场编码演示，深入拆解了 Agent Harness 的概念、原理与构建方法，并预测 2026 年将成为 AI Harness 之年。 📝 详细摘要 本期播客通过 AI 声纹克隆技术，将 IBM AI 开发者倡导者 Teja

● 观察了三年，我把所有人用 AI 的水平分成了 10 个等级。

📌 一句话摘要 本文基于三年观察，将普通用户的 AI 使用水平从 Lv.0 旁观者到 Lv.10 一人军团分为 10 个等级，并提炼出可控性、广度、形态和角色四个进阶维度。 📝 详细摘要 作者基于三年观察，提出了一套 AI 使用水平的 10 级进阶体系，涵盖从 Lv.0 旁观者到 Lv.10 一

● 天猫新品团队 AI 编码实战指南（下）

📌 一句话摘要 本文是天猫新品团队 AI 编码实战指南的下篇，系统分享了团队在 AI 辅助编码中的团队建设经验、实用技巧集锦，涵盖小二端全栈化转型、C 端 AI 辅助开发、知识库建设及多种提升 AI 编码准确度的技巧。 📝 详细摘要 本文是天猫新品团队 AI 编码实战指南的下篇，延续上篇的方法论

● GPT Image 2 中文 Prompt：儿童绘本内页

📌 一句话摘要 分享一个 GPT Image 2 的中文 Prompt，用于生成「奥特曼大战葫芦娃」主题的儿童绘本内页。 📝 详细摘要 作为上一条推文的后续，这条推文提供了一个中文版的 GPT Image 2 Prompt，用于生成儿童绘本内页。Prompt 详细描述了竖版构图、米白色背景、手绘

● AI 生成游戏概念画面：主菜单、角色自定义、Loading 与 HUD

📌 一句话摘要 傅盛分享了一个通过 AI 将参考图生成游戏不同概念画面（主菜单、角色自定义、Loading、HUD）的 Prompt 示例。 📝 详细摘要 该推文是傅盛关于 AI 生成游戏概念画面 Thread 的第三部分。他提供了一个具体的 Prompt 示例，指导如何利用 AI 将一张参考图

● Seedance 2.0 生视频：ChatGPT 生成精准提示词，打造游戏角色展示

📌 一句话摘要 傅盛展示了使用 Seedance 2.0 结合 ChatGPT 生成精准提示词，制作游戏角色展示视频的完整工作流。 📝 详细摘要 该推文是傅盛关于 AI 生成游戏概念画面 Thread 的第四部分。他介绍了利用 Seedance 2.0 生成视频的流程：将生成的游戏画面发给 Ch

● 用 Codex + Chronicle 分析电脑操作习惯，获取优化建议

📌 一句话摘要 推荐使用 Codex 结合 Chronicle 数据，让 AI 分析你的电脑操作习惯并给出直接的改进建议。 📝 详细摘要 这条推文推荐了一个实用的 AI 应用场景：利用 Codex 工具结合 Chronicle 软件记录的电脑操作轨迹数据，让 AI 分析用户的操作习惯，识别效率低

● awesome-gpt-image-2 更新 6 个 GPT Image 2 社区案例

📌 一句话摘要 awesome-gpt-image-2 项目更新了 6 个来自 X 社区的 GPT Image 2 最新案例，包含原帖、Prompt 和示例图。 📝 详细摘要 该推文由作者仓何发布，宣布其维护的 awesome-gpt-image-2 项目更新了 6 个来自 X 社区的 GPT

● Agent 时代，训练师的核心技能不再是写 Prompt，而是…

📌 一句话摘要 本文探讨了在 Agent 时代，AI 训练师的核心能力正从编写单轮提示词转向系统思维、工作流设计、工具理解与异常处理，角色定位也向 AI 产品经理融合。 📝 详细摘要 文章分析了随着大模型能力提升和 Agent 框架成熟，AI 训练师职业能力模型的深刻转型。作者指出，Prompt

● 对中英混杂 Prompt 技巧的惊讶与调侃

📌 一句话摘要 作者对一篇关于中英混杂 Prompt 能激发 AI 更大创造力的长文表示惊讶，并以此调侃自己未来可以 "毫不 shameful 地做上海白领了"。 📝 详细摘要 这是一条引用并评论的推文。作者引用了用户 @Tz_2022 一篇非常详细的长文，该文深入探讨了在 Prompt 中混合

● 开源 AI 辅助研究框架：横纵分析法快速建立领域认知

📌 一句话摘要 卡兹克开源其自创的“横纵分析法”研究框架及配套 Prompt，利用 AI 可在半小时内对陌生领域生成万字结构清晰的研究报告。 📝 详细摘要 这条推文介绍并推广了一套名为“横纵分析法”的 AI 辅助研究方法论。该方法由名为“卡兹克”的研究者创建并使用了三年，现已在 GitHub 开

● 分享一个我用了 2 年的深度研究 Prompt，半小时帮你搞懂任何陌生领域

📌 一句话摘要 本文介绍了一套名为「横纵分析法」的 AI 辅助研究框架，通过纵向（时间发展）和横向（竞品对比）两个维度，结合开源 Prompt 和 Skill，帮助用户在半小时内快速建立对任何陌生领域的系统性认知。 📝 详细摘要 作者分享了一套自己实践并迭代了多年的 AI 辅助深度研究方法论——

● AI 产品经理面试：如何设计 AI 产品的提示词工程策略？

📌 一句话摘要 文章围绕 AI 客服实战案例，提出三层金字塔 Prompt 策略与五步设计法，强调从模糊指令走向可控输出。 📝 详细摘要 本文以产品经理面试高频题为切口，围绕 Prompt 工程在 AI 产品中的作用给出较完整的方法框架。作者通过一个 AI 客服案例，展示了从任务边界、知识库检索