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长文本推理一定要改架构?阿里最新提出 RTPurbo:仅需百步训练,无损达到 97%+ 稀疏度与 9 倍加速
📌 一句话摘要 阿里与南大联合提出 RTPurbo,通过轻量级训练(百步、1M tokens)将 Full Attention 模型高效转换为动态稀疏模型,在长文本推理中实现近 9 倍 Prefill 加速与 2 倍 Decode 加速,且精度近乎无损。 📝 详细摘要 本文介绍了阿里巴巴与南京大
📅 2026-05-24 00:00
(16 天前)
青稞AI
人工智能
2 分鐘
★ 86
稀疏注意力
长上下文推理
模型加速
RTPurbo