● 护航 MiniMax、驯服小龙虾，腾讯云的 AI Agent“数字总部”亮了

📌 一句话摘要 本文介绍了腾讯云推出的 Agent Runtime 沙箱方案，旨在解决企业大规模部署 AI Agent 时的安全、管理和资产沉淀难题，并以 MiniMax 的强化学习训练场景为例，展示了其在百万级吞吐、十万级并发下的实践效果。 📝 详细摘要 文章聚焦于 AI Agent 在企业级

● Meta 押注 NeuralComputers：下一代计算机，就是模型本身？

📌 一句话摘要 本文探讨了 Neural Computer（神经计算机）这一前沿概念，认为下一代计算机可能不再是传统意义上的机器，而是模型本身，它将整合 Agent 的执行能力、World Model 的推演能力和传统计算机的 Runtime 职责，形成一种全新的机器形态。 📝 详细摘要 文章深

● Code Mode 太棒了

📌 一句话摘要 Kent C. Dodds 表达了对 TanStack AI 新推出的 “Code Mode” 的热情，该功能允许 LLM 直接执行 TypeScript 代码。 📝 详细摘要 在这条推文中，Kent C. Dodds 对 TanStack AI 发布的 “Code Mode”

● 企业玩不转龙虾，是人的思维出错了

📌 一句话摘要 本文深度剖析了企业落地 AI Agent 的核心困境，指出失败根源在于试图将 Agent 作为插件强行嵌入以人为中心的旧工作流，并提出了向「Agent 核心」范式转型及构建原生基础设施的必要性。 📝 详细摘要 文章记录了 MiniMax 与腾讯云专家关于企业 Agent 落地难的

● 介绍 AI Runtime：Databricks 上用于模型训练与微调的可扩展、无服务器 NVIDIA GPU

📌 一句话摘要 Databricks 推出“AI Runtime”，这是一种用于模型训练和微调的无服务器、按需 GPU 基础设施，旨在通过将计算与现有的数据治理和可观测性工具集成，来简化 MLOps 生命周期。 📝 详细摘要 本文宣布了 Databricks AI Runtime (AIR) 的