● 百亿补贴 C 端 AI Coding 实战：基于 SDD 的服务端 AI Coding 实践

📌 一句话摘要 本文分享了天猫百亿补贴项目通过 SDD（规格驱动开发）与自进化记忆机制，在复杂服务端场景下实现 0 手写代码高质量交付的实战经验。 📝 详细摘要 文章针对服务端 AI Coding 在复杂业务中难以达到生产级质量的痛点，提出了基于 SDD（Spec-Driven Developm

● 十年老技术开发的 AI Agent 探索之路

📌 一句话摘要 一位十年经验的技术开发者，通过从手动管理多个 AI 终端到构建 24 小时无人值守的 Agent 系统，分享了从 Task-Driven 到 Goal-Driven 的认知跃迁和工程实践方法论。 📝 详细摘要 本文是一位资深前端开发者在 AI Agent 领域的深度实践总结。作者

● 基于 Harness + SDD + 多仓管理模式的 AI 全栈开发实践

📌 一句话摘要 本文提出了一套结合 Harness 约束思维、SDD 文档驱动和多 Agent 协作的全栈 AI 开发方法论，旨在提升 AI 生成代码的采纳率和开发效率。 📝 详细摘要 文章基于得物技术的实际项目经验，系统阐述了如何利用 AI 工具（如 Cursor、Claude Code）进行

● 这个国产 AI 编程平台顶啊，免费用 MiniMax-M2.7。

📌 一句话摘要 本文介绍了 MonkeyCode 这个在线 AI 编程平台，它通过提供云端环境、SDD 规范驱动开发、内置 Skill 和自动部署等功能，让开发者无需配置即可在浏览器中通过对话完成应用开发。 📝 详细摘要 文章详细介绍了 MonkeyCode 这一在线 AI 编程平台的核心功能和

● SDD-RIPER 团队落地指南：大模型编程的工程化实践

📌 一句话摘要 本文介绍了一套名为 SDD-RIPER 的大模型编程落地方案，通过文档驱动（SDD）与状态机流程（RIPER）解决 AI 编程中的上下文腐烂、审查瘫痪等工程痛点。 📝 详细摘要 文章针对团队在推广 AI 编程时遇到的质量失控、维护断层和效果难量化等问题，提出了 SDD-RIPER

● Harness Engineering 来了，SDD 还有意义吗？

📌 一句话摘要 本文探讨了 Harness Engineering 与规范驱动开发（SDD）的关系，强调在 AI 编程时代，工程纪律已从编写代码转向构建支撑 Agent 工作的规范与环境体系。 📝 详细摘要 文章深入分析了由 OpenAI 和 Mitchell Hashimoto 提出的 Har