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● 开源模型横扫 21 个科学发现任务！宽德 Will 联手斯坦福清北，把试错变成武器
📌 一句话摘要 宽德智能学习实验室联合斯坦福、清华、北大提出 SimpleTES 框架，通过将试错拆解为并行探索、迭代改进和局部筛选三个可调度的维度，实现测试时评估驱动的缩放，让开源模型在 21 项科学发现任务中超越闭源模型和人类专家。 📝 详细摘要 本文介绍了宽德智能学习实验室（Will）联合
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📌 一句话摘要 清北斯坦福等机构联合提出 SimpleTES 框架，通过系统化放大「试错-反馈-进化」循环，在 21 个跨领域科学难题上超越前沿闭源模型，并引入轨迹级后训练让 AI 学会长程科研探索的元能力。 📝 详细摘要 本文报道了由宽德智能学习实验室、斯坦福大学、北京大学、清华大学和香港科技
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SimpleTES AI for Science 科学发现 试错框架