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ICML'26 Spotlight|犹豫就会败北:用 T²PO 稳定多轮 Agentic RL 训练
📌 一句话摘要 本文介绍了被 ICML 2026 Spotlight 接收的 T²PO 方法,通过 token 级和 turn 级的不确定性引导探索控制,解决多轮 Agentic RL 训练中的不稳定和 collapse 问题。 📝 详细摘要 本文是作者对自己被 ICML 2026 接收的论文
📅 2026-05-10 00:01
(05-10 00:01)
青稞AI
人工智能
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多轮强化学习
Agentic RL
T²PO
探索控制