● 从 AI 取数到智能分析：企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地

📌 一句话摘要 本文系统复盘 Shopee 构建企业级 Data Agent 的实践，从 Text-to-SQL 准确率不足 40%起步，历经 Multi-Agent、语义模型、工程底座与 Skill 机制五阶段演进，最终将取数工具进化为支持场景化智能分析的可靠生产力工具，强调数据治理与运营闭环的

● 骂谷歌干蠢事、炮轰甲骨文、AI 在真实数据库测试得分为 0！83 岁图灵奖数据库教父的硅谷“狂人日记”

📌 一句话摘要 图灵奖得主、Postgres 奠基者 Mike Stonebraker 在访谈中犀利批评了 MapReduce、最终一致性、Oracle 的销售手段，并指出当前 Text-to-SQL 在真实数据仓库上得分为 0，同时分享了他对数据库未来、DBOS 项目和 Agent AI 的深刻

● “我可能不再建议学计算机”！图灵奖得主炮轰半个行业，并断言：AI Agent 最后全是数据库问题

📌 一句话摘要 图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中炮轰 Oracle、Google 和 AWS 的数据库策略，断言 AI Agent 进入读写阶段后本质上是分布式数据库问题，并揭示大模型在真实数据仓库上写 SQL 的准确率仅为 0%。 📝 详细摘要 本文是 InfoQ 对数据

● “我可能不再建议学计算机”！图灵奖得主炮轰半个行业，并断言：AI Agent 最后全是数据库问题

📌 一句话摘要 数据库图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中尖锐批评 Oracle、Google、AWS 的数据库策略，并断言当前 AI Agent 从只读走向读写后将回归分布式数据库老问题，同时指出大模型写 SQL 在真实数据仓库中准确率仅为 0%。 📝 详细摘要 本文编译自对

● 骂谷歌干蠢事、炮轰甲骨文、AI 在真实数据库测试得分为 0！83 岁图灵奖数据库教父的硅谷“狂人日记”

📌 一句话摘要 本文编译整理了图灵奖得主、Postgres 奠基者 Mike Stonebraker 的播客访谈，他犀利批判了谷歌 MapReduce 与最终一致性、甲骨文的商业手段、AI Text-to-SQL 在真实场景的无效性，并分享了对数据库技术演进、工程师招聘、以及未来 AI Agent