Milvus 概述了向量数据库的四种多租户策略，旨在平衡企业级 AI 应用中的数据隔离与可扩展性。
📝 详细摘要
这份来自 Milvus 的技术指南探讨了 AI Agent 进入企业环境时对数据隔离和访问控制的关键需求。它详细介绍了四种多租户架构模式：数据库级（受监管行业的最高隔离度）、集合级（适用于 B2B 的灵活 Schema）、分区级（针对内部分析优化）以及分区键级（支持数百万用户的高并发场景）。推文提供了每种方案的具体租户数量限制和应用场景，帮助开发者根据合规性和规模需求选择合适的基础设施。
📊 文章信息
AI 评分：82
来源：Milvus(@milvusio)
作者：Milvus
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：5 分钟
字数：1159
标签： Milvus, 向量数据库, 多租户, AI 基础设施, 数据隔离