原创 阿颖 2026-03-12 16:20 北京
最近这波 OpenClaw，国内几个大模型公司可真的是杀疯了。
我熟悉的几家创业公司，都极度缺算力。智谱前段时间还限购过自家的 Coding Plan，MiniMax、Kimi 的 API 调用量也在疯涨。
之前虽然算力也紧张，但绝对没到最近这种根本不够用的情况。OpenClaw 确实让 Token 的消耗量成倍增长。
这里面，数 Kimi 的数据最夸张。
根据全球支付巨头 Stripe 的数据，Kimi 一月份的个人订阅订单环比增长 8280%，二月份又涨了 123.8%。
在 Stripe 的全球排名中，一月份 Kimi 还在一百名开外，二月份直接冲到了第九位。全球第九。
注意，这还只是海外订单。国内走微信、支付宝支付的没算进去。我记得去年杨植麟说要出海，现在看来前两个月的策略开始奏效了。
海外面对龙虾的需求，反应还是非常迟钝，你看 OpenAI、Anthropic 和谷歌，都不屑于围绕小龙虾做独立的产品，不知道是傲慢，还是迟钝。
所以这一波 OpenClaw 的红利，国产模型公司反而冲在了最前面。Kimi 是第一个完完全全接住的。
春节假期的时候，他们发布了一键部署 OpenClaw 的云端产品，内置自家模型。
用户不需要买 Mac Mini，也不用折腾 API Key，点链接安装后，立马就能用了。
当时国内外玩 OpenClaw 的人，还都是极客。极客能搞定复杂的安装问题，装 Python 环境、配 API Key，折腾半天也乐在其中。
有些人甚至愿意花钱买台 Mac Mini 专门跑龙虾。
但大部分人呢？你让一个产品经理、一个运营、一个 HR 去命令行里敲代码？他们可能连 Terminal 在哪都不知道。这就是 KimiClaw 解决的问题。
一键云部署，不用装任何东西，不用买任何硬件，打开网页就能用。说白了就是把门槛从程序员降到了普通人。
我是这么理解的，以前龙虾是一辆需要自己组装的赛车，KimiClaw 把它变成了一辆能直接开走的车。
这一下子就把用户群扩大了不知道多少倍。极客毕竟是少数，普通用户才是大盘。
我盘点下 KimiClaw 发布的时候，其他几家 AI 头部公司在干嘛。
国外，Anthropic 压根就瞧不上 OpenClaw，除了起诉外，他们做的另外一件事是给自己的 Claude Code 加上了手机的入口，你品一下这个思路。
在他们眼里，Claude Code 才是王者。
OpenAI 那边倒是很积极，Sam 挖 OpenClaw 的创始人加入公司，还发了龙虾原生模型 GPT 5.4，但做 OpenClaw 的生态产品，他们同样兴趣不大。
我判断后面 OpenAI 会在 ChatGPT 里实现类似的场景。
说白了，国外几家 AI 公司都没把 OpenClaw 当成一个必须马上抢的市场。他们觉得自己的红利还多着呢，不着急。
中国这边呢？
阿里、腾讯、字节这几家大厂春节那几天，大家厮打在一起，发红包，给 ChatBot 应用抢流量。
效果确实也很好，我春节回小县城，亲朋好友都知道有这号 AI 应用。大家注意力全在那边。
就在这个窗口期，Kimi 悄悄上线了 KimiClaw。等大家反应过来的时候，先发优势已经建立了。
KimiClaw 背后是 K2.5 这个模型。根据 OpenRouter 的数据，K2.5 目前仍然是 OpenClaw 生态里消耗量最大的模型。
我觉得核心就一个词：性价比高。
你想想龙虾是怎么工作的。你给它一个任务，它自己去浏览网页、读文档、写代码、调试、再改，一跑就是几十分钟甚至几个小时。这个过程中，它在疯狂消耗 Token。
用 Claude 跑龙虾是什么体验？我一个朋友，上个月一个人跑了小一万块钱。对大部分人来说，这直接超过工资了。又不是每个人都像程序员一样高薪。
K2.5 是原生多模态的。你想想我们平时跟同事沟通是什么样的，咔咔扔截图。
龙虾场景也一样，我在 IM 里给它发任务，经常会带上截图、照片、文档图片。
K2.5 能充分理解这些信息。原生多模态和非原生多模态，在理解图片细节上差距非常大。
并且，K2.5 它还是原生 Agent 模型。也就是说它从设计上就是为了操作工具、完成复杂任务而生的。
它天生知道怎么调用工具，并且在长任务的推理上，能力相当不错。
这也是为什么 OpenClaw 的创始人、Cursor 创始人都非常喜欢 K2.5 的原因。截至现在，K2.5 都是 Cursor 官方内置接入的唯一一个中国模型。
我看最近好多人说，玩龙虾费 Token，这完全是渲染焦虑了。其实我感觉绝大部分用户，买个 Kimi 的 Coding Plan，就足够用了。
Kimi 这次的意义，可能不止于 Kimi 自己。我觉得这是整个国内模型公司的一个重要拐点。
过去两三年，中国的 AI 创业公司在干嘛？都在拼命证明一件事：我能做出顶尖模型，我能跟 Anthropic、OpenAI 掰手腕。
大家还记得吧，去年有段时间，所有文章都在说追平 XXX 模型了，超越 XXX 模型了。那时候其他事情都先靠边，证明实力是第一位的。
现在这个阶段应该过去了。
我看这波龙虾，有一个很深的感受。Kimi 以及其他几款国产开源模型之前一直在打性价比这张牌，但说实话，在普通的聊天场景里，性价比的感知没那么强。
你问 Claude 一个问题，问 Kimi 一个问题，体验差不多，用户对价格不敏感。
但龙虾不一样。
龙虾是一个疯狂吃 Token 的场景。一个任务跑下来，几十分钟甚至几个小时，Token 花钱如流水。
这时候，性价比的优势就被急剧放大了。便宜五倍，不是省一点点，是省一大笔。
所以你看，Kimi 之前积累的性价比优势，突然在龙虾这个场景里找到了大规模落地的机会。
不是说龙虾让 Kimi 变强了，而是龙虾让 Kimi 的优势终于被看见了。
这对其他国产模型公司也是一个启发。你的模型有什么特点，就去找能放大这个特点的场景。场景对了，优势才能变成收入。
媒体报道，Kimi 20 天的累计收入已经超过 2025 年全年，估值突破 100 亿美元，成为最快晋级十角兽的中国公司，速度超过拼多多和字节。
另外，昨天有人翻出一条老微博，当年闫俊杰还是百度的实习生。一晃眼，MiniMax 的市值都超过百度了。
这..... AI 的节奏真的太快了。
最后，关于龙虾，我想说点自己的憋在心里很久的观点。这两天，群里在传一个段子，上门卸载龙虾。
这真的只是段子，听听玩笑也就算了。要有人真的信了，我觉得这多少有点迷糊。
龙虾就是一个里程碑式的产品，纵使它还不成熟。早玩早受益。
好多人说，装龙虾容易，装完之后有什么场景？一个月前，我也在问这个问题。但现在，我觉得场景太多了。
陌生的东西，刚上手的时候，必然需要点时间琢磨。先玩起来，理解了基本逻辑之后，再去看自己日常有什么事情可以交给它干。这个顺序不能反。
你不能指望还没摸过方向盘，就知道该开去哪。
我现在是怎么理解龙虾的呢？
它就是你给自己招的一个新同事。没有脾气，不会抱怨，随叫随到。他的能力也许暂时没你强，但这个小伙子成长得非常快，而且吃苦耐劳。
你交给他的琐碎事情，第一次也许干不好，但你把方法教给他之后，后面他就会了。
真的把它当成同事。
这个思维转变很重要。不是说我今天要用一下 AI 工具，而是想，我有什么事情可以分给这位新同事？
有的人天生就善于带人，善于通过别人拿结果。这种人用龙虾会如鱼得水。他知道怎么拆任务，怎么给指令，怎么检查产出，怎么让对方越干越好。
有的人习惯什么都自己扛。让他把事情交出去，比让他自己干还难受。这种人用龙虾会很别扭，总觉得还不如自己来。
所以我说，龙虾的天花板，大概率就是你的天花板。它考验的不是你会不会用工具，而是你会不会带人。