加里·马库斯认为，通过扩展（Scaling）追求 AGI 的实验，比 Meta 失败的元宇宙项目更昂贵，且前景更不明朗。
📝 详细摘要
加里·马库斯以 Meta 在元宇宙项目上 800 亿美元的失败为例，挑战了目前业界依赖扩展定律（Scaling Laws）来实现 AGI 的主流观点。他将当前在扩展规模上的巨大投入描述为一项可能代价更高且未经证实的实验，并对目前的成果表示怀疑。
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AI 评分：82
来源：Gary Marcus(@GaryMarcus)
作者：Gary Marcus
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：1 分钟
字数：187
标签： AGI, 扩展假说, 元宇宙, AI 投资, 加里·马库斯