黄仁勋：Token 是新大宗商品。中国：收到，已卖疯

📌 一句话摘要

本文探讨了中国 AI 大模型在全球 Token 市场的崛起，重点分析了月之暗面（Kimi）在底层架构创新（Attention Residuals）上的突破以及中国模型凭借极致效率跑通商业飞轮的现状。

📝 详细摘要

文章以黄仁勋在 GTC 大会提出的「Token 是新大宗商品」为引子，指出中国 AI 模型（如 MiniMax、Kimi、智谱、DeepSeek）在海外调用量已显著超过美国模型。核心技术亮点在于月之暗面发布的《Attention Residuals》论文，该研究通过可学习的查询向量重构了沿用十年的残差连接架构，实现了 20% 的计算量节省。文章强调，中国 AI 正在从单纯的性价比优势转向底层架构的原创性引领，通过算法优化而非暴力堆算力，成功构建了高效的商业闭环，并在全球开源生态中确立了话语权。

💡 主要观点

- 中国 AI 模型在全球 API 聚合平台调用量领先。 OpenRouter 数据显示中国模型周调用量远超美国，反映了全球市场对中国 AI 实用性、高性能以及 Token 经济效益的深度认可。

月之暗面（Kimi）重构了 Transformer 的残差连接架构。 通过《Attention Residuals》引入动态查询机制，打破了 ResNet 以来固定的残差连接模式，解决了深层特征衰减问题，显著提升了模型效率。

中国 AI 走出了与硅谷「暴力美学」不同的效率路线。 不同于硅谷依赖天价算力的粗放模式，中国团队聚焦算法极致优化，以更低能耗实现更高智能，从而在推理成本上获得定价权。

💬 文章金句

- Token 是新的大宗商品。

中国团队已经开始在最基础的架构上，改写 AI 研发的底层逻辑。
中国的 AI 创新者不仅在跟随，更在引领创新。
最终掌握定价权和主导权的，往往不是拥有最多原始粗矿的玩家，而是拥有高效提炼与转化技术的人。

📊 文章信息

AI 评分：86

来源：人人都是产品经理

作者：人人都是产品经理

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：12 分钟

字数：2854

标签： Token 经济学, Kimi, DeepSeek, Attention Residuals, Transformer 架构

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黄仁勋：Token 是新大宗商品。中国：收到，已卖疯

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