Milvus 重点介绍了使用 KIOXIA 的 AiSAQ 技术在单台服务器上进行 48 亿向量搜索的基准测试，该测试利用 SSD 卸载和 NVIDIA Hopper GPU 显著加速了索引构建。
📝 详细摘要
这条推文展示了向量数据库性能的一个技术里程碑。通过使用 AiSAQ，系统将数据从 DRAM 卸载到 SSD，克服了内存瓶颈，从而能够在单台服务器上处理 48 亿个向量。此外，报告指出，利用 NVIDIA Hopper GPU，索引构建时间提升了 7.8 倍，在 19.66 TB 的数据集上将处理时间从 28 天缩短至不到 2 天，使得大规模部署在实际操作中变得切实可行。
📊 文章信息
AI 评分：83
来源：Milvus(@milvusio)
作者：Milvus
分类：人工智能
语言：英文
阅读时间：5 分钟
字数：1129
标签： 向量数据库, Milvus, AiSAQ, GPU 加速, 向量搜索