专为 Apple M 系列芯片优化的 DFlash 推测解码技术，结合 MLX 框架，为 Qwen3.5 等本地大模型带来了惊人的速度提升，最高达 4.13 倍。
📝 详细摘要
这条推文分享了一项针对 Apple M 系列芯片的本地大模型推理优化技术。它提到了“DFlash 推测解码”和“Stock MLX”框架，声称能为 Qwen3.5 模型带来最高 4.13 倍的加速效果。推文语气兴奋，强调了在 M 芯片上运行本地模型的极致速度体验，并附有一个视频进行演示。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：Berryxia.AI(@berryxia)
作者：Berryxia.AI
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：89
标签： DFlash, MLX, Apple M芯片, 本地推理, Qwen3.5