作者分享了其设计的 /think 技能如何通过一系列精细的提示词工程和流程控制，让 Claude 在写代码前产出更严谨、果断、可执行的技术方案。
📝 详细摘要
这是作者关于其 AI 工具 Waza 中 /think 技能设计思路的第三篇分享。推文详细阐述了如何通过精心设计的提示词和流程，引导 Claude 模型（特别是 Opus 模型用于计划，Sonnet 用于执行）在代码编写前进行高质量的技术方案设计。核心设计原则包括：要求模型必须有明确立场和推荐方案、强制进行自我反驳和前提验证、对方案复杂性进行分级和可视化、禁止模糊表述（如 TBD），并规定清晰的方案输出格式（做什么、不做什么、决策依据等）。作者旨在将优秀技术专家的决策思维（分析调研、决策果断、不留尾巴）沉淀到 AI 技能中，从而提升 AI 辅助编程的可靠性和产出质量。
📊 文章信息
AI 初评：87
来源：Tw93(@HiTw93)
作者：Tw93
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：5 分钟
字数：1164
标签： AI 编程, 提示词工程, Claude, 技术方案设计, Waza