作者分享了其设计的 /think 技能如何通过一系列精细的提示词工程和流程控制，让 Claude 模型在写代码前产出更可靠、决策明确的技术方案。
📝 详细摘要
这是作者关于其 AI 工具 Waza 中 /think 技能设计思路的第三篇分享。推文详细阐述了如何通过精心设计的提示词和流程，引导 Claude 模型在代码编写前进行高质量的技术方案设计。核心策略包括：1) 强制模型在分析时必须有明确立场和推荐，避免模棱两可；2) 要求模型自我反驳，识别并修复方案缺陷；3) 进行严格的前提验证（如路径、文档、GitHub 搜索），防止基础错误；4) 设定复杂性分级和输出规范（如禁止 TODO、明确决策依据）。作者还分享了自己的 Claude Code 使用技巧，如用 Opus 模型做计划、Sonnet 模型执行以节省成本。整篇推文是 AI 辅助编程工作流中「设计阶段」的深度实践经验总结。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：Tw93(@HiTw93)
作者：Tw93
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：5 分钟
字数：1164
标签： AI 编程, 提示词工程, Claude, Waza, 技术方案设计