Lank 对 Hermes Agent 长达万字的系统提示词进行了结构拆解，并提出了可节省 50% tokens 的优化方案。
📝 详细摘要
本条推文总结并推广了关于 Hermes Agent 系统提示词的一篇深度分析。原文指出 Hermes 的提示词总计约 10K tokens，并拆解了其 9 层结构（如 SOUL.md、Memory 快照、Skills 索引等）。分析暴露了技能泛滥和 AGENTS.md 文件过大的问题，并给出了具体优化方案，例如通过设置 TERMINAL CWD 路径或精简 AGENTS.md，可在日常对话中直接节省约 5K tokens。推文称此分析对 Hermes 用户优化 Agent 效率至关重要。
📊 文章信息
AI 初评：84
来源：Berryxia.AI(@berryxia)
作者：Berryxia.AI
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：2 分钟
字数：302
标签： Hermes Agent, 系统提示词, 提示词工程, Token 优化, AI Agent