本文预告了 MLNLP 社区将于 2026 年 4 月 26 日举办的线上学术研讨会，邀请了来自微软研究院、UIUC、哈工大（深圳）、浙大等机构的学者，围绕大模型智能体的可信性、自演化、协同进化及可靠性等前沿议题进行专题报告。
📝 详细摘要
文章是一则学术会议预告，介绍了由 MLNLP 社区联合中国中文信息学会相关专委会主办的第三十九次线上学术研讨会。会议邀请了多位国内外知名学者，包括大会主席复旦大学魏忠钰副教授，程序委员会主席浙江大学张宁豫副教授和上海交通大学张倬胜助理教授。专题报告嘉宾包括微软研究院 AI Frontiers 高级研究员华文越（报告主题：面向可信 AI 智能体的金融风险管理）、UIUC 博士生欧阳思如（报告主题：SkillOS：基于强化学习的自演化智能体技能策动学习框架）、哈工大（深圳）博士生王雨桐（报告主题：全生命周期视角下的多智能体系统协同进化）以及浙江大学博士生徐浩铭（报告主题：从正确性到可靠性：大模型智能体的信念稳健性与行为可控性研究）。文章详细列出了会议时间、议程、嘉宾简介及直播观看方式。
💡 主要观点
- 会议聚焦 AI Agent 的前沿研究，涵盖可信性、自演化、协同与可靠性等多个关键方向。 报告主题从金融风险管理框架（ARS）到技能自演化框架（SkillOS），再到多智能体全生命周期优化和信念稳健性研究，系统性地覆盖了当前 AI Agent 研究的热点与难点。
💬 文章金句
- ARS 将信任从对模型行为的隐性预期，转变为一种显式、可量化且可执行的产品级保障。
- SkillOS...通过解耦智能体执行器与可训练的技能管理器，利用经验驱动的强化学习算法优化技能库的插入、修订及删除决策。
- 本研究通过这一系列贯穿全生命周期的优化工作，不仅为构建高效、鲁棒的多智能体系统提供了全栈式思路，也为未来自适应群体智能的发展奠定了理论与工程基础。
- 报告提出结构化一致性是理解和提升大模型可靠性的核心，为构建可信认知体提供了新的分析框架与研究方向。
📊 文章信息
AI 初评：81
来源：大模型智能
作者：大模型智能
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：19 分钟
字数：4611
标签： AI Agent, 大语言模型, 学术研讨会, 多智能体系统, 可信AI