● MLNLP 第三十九次学术研讨会：美国微软研究院、UIUC、哈工大（深圳）、浙大学者专题报告

📌 一句话摘要 本文预告了 MLNLP 社区将于 2026 年 4 月 26 日举办的线上学术研讨会，邀请了来自微软研究院、UIUC、哈工大（深圳）、浙大等机构的学者，围绕大模型智能体的可信性、自演化、协同进化及可靠性等前沿议题进行专题报告。 📝 详细摘要 文章是一则学术会议预告，介绍了由 ML

● 合成数据≠生成模型：一文读懂合成数据的全新范式

📌 一句话摘要 本文系统解读了一篇关于合成数据的综述研究，该研究提出了一个超越「生成模型=合成数据」的综合性分类框架，将合成数据方法分为反演、仿真、增强等，并按其应用层次划分为数据中心 AI、模型中心 AI、可信 AI 和具身 AI 四大场景。 📝 详细摘要 文章基于南洋理工大学、清华大学等机构