DeepSeek-V4 结合 token 压缩与 DSA 稀疏注意力，实现低功耗长上下文能力。
📝 详细摘要
作为前条推文的补充，深入解释了 DeepSeek-V4 的技术特性。该模型开创了在 token 维度进行压缩的注意力机制，并结合 DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力，在显著降低计算和显存需求的同时，实现了领先的长上下文处理能力。
📊 文章信息
AI 初评：83
来源：Berryxia.AI(@berryxia)
作者：Berryxia.AI
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：120
标签： DeepSeek-V4, 注意力机制, DSA, 长上下文, 模型架构