● 深度！DeepSeek-V4 中的 MegaMoE，细致的 Overlap 通信和计算延迟方案

📌 一句话摘要 本文深入分析了 DeepSeek-V4 中 MegaMoE 的实现细节，重点阐述了其通过细粒度 Overlap 通信和计算来提升 MoE 模型性能的架构设计与代码实现。 📝 详细摘要 本文是 DeepSeek-V4 技术报告的深度分析系列之一，聚焦于 MegaMoE 这一核心基础

● DeepSeek-V4 详细分析(2): MegaMoE

📌 一句话摘要 本文深入分析了 DeepSeek-V4 中 MegaMoE 的细粒度专家并行方案，详细解读了其通过通信计算重叠和流水线调度实现 1.5~1.9 倍性能提升的底层实现原理。 📝 详细摘要 本文是 DeepSeek-V4 详细分析系列的第二篇，专注于其基础设施中的 MegaMoE 模

● DeepSeek-V4 的并行策略和计算通信遮掩

📌 一句话摘要 本文深入解析了 DeepSeek-V4 训练中采用的 GPU 并行策略，重点阐述了其通过 PP、EP、DP ZeRO-1 的组合以及 DualPipe 和 Waved-EP 等创新技术，在低带宽 IB 网络下实现计算与通信高效遮掩的核心原理。 📝 详细摘要 本文以 DeepSee

● DeepSeek-V4 的并行策略和计算通信遮掩

📌 一句话摘要 本文深入解析了 DeepSeek-V4 的分布式并行策略，重点阐述了其如何通过 PP、EP、ZeRO-1 的组合以及 DualPipe 和 Waved-EP 等创新技术，在低带宽的 IB 网络上实现高效的计算通信遮掩，从而训练大规模 MoE 模型。 📝 详细摘要 文章以 Deep

● DeepSeek-V4 的并行策略和计算通信遮掩

📌 一句话摘要 本文深入解析了 DeepSeek-V4 在低配硬件（8 卡节点 + IB 网络）上训练大规模 MoE 模型时采用的并行策略和计算通信遮掩技术，重点介绍了 PP+EP+ZeRO-1 的组合选择、DualPipe 和 Waved-EP 两种通信遮掩方案的设计原理与适用场景。 📝 详细

● DeepSeek-V4 技术报告背后的 TileLang：如何高效实现大模型中的小算子

📌 一句话摘要 本文深入解读了 DeepSeek-V4 技术报告中 TileLang 的设计理念与实践经验，分析了 DSL 编译器在模型 Infra 中处理小算子的定位优势，并探讨了其 Fragment/Parallel 抽象、Host CodeGen、Z3 Prover 集成等关键技术点。 📝

● DeepSeek-V4 发布后的行业景观

📌 一句话摘要 DeepSeek-V4 发布后，行业关注点从 C 端爆款转向 B 端降本与国产算力生态，标志着 AI 产业褪去浮躁、进入静水流深的务实阶段。 📝 详细摘要 文章分析了 DeepSeek-V4 发布后与 R1 时代截然不同的行业景观。V4 未能在 C 端引发全民热议，主要因为同期海

● DeepSeek-V4 技术报告背后的 TileLang：如何高效实现大模型中的小算子

📌 一句话摘要 本文深入解读 DeepSeek-V4 技术报告中 TileLang 的设计理念与工业实践，分析 DSL 编译器在 LLM 推理场景中处理小算子的独特优势，并分享其 Fragment/Parallel 抽象、Host CodeGen、Z3 Prover 集成等关键技术点。 📝 详细

● 详解 DeepSeek V4：Infra 巨鲸 “四连击”，百万上下文走进现实

📌 一句话摘要 本文通过深度访谈两位一线 AI 从业者，详细解析了 DeepSeek-V4 在混合注意力、mHC 残差、Muon 优化器和 FP4 训练等四个层面的系统级创新，并探讨了其百万上下文效率提升背后的工程挑战与行业影响。 📝 详细摘要 本文是《晚点 LatePost》对 UCLA 博士

● DeepSeek 多模态新进展：空间标记推理与高效视觉 Token 压缩

📌 一句话摘要 DeepSeek 发布技术报告，提出在推理轨迹中插入空间标记（点、框）来增强多模态空间推理能力，并通过视觉 Token 压缩实现高效推理。 📝 详细摘要 这条推文介绍了 DeepSeek 在多模态推理方面的最新技术进展。核心创新在于将空间标记（点、框）直接嵌入推理轨迹，使模型能够

● 和美国 AI「御三家」聊 DeepSeekV4 和美团 LongCat，有意外收获

📌 一句话摘要 本文通过模拟与 GPT-5.5、Gemini 3.1、Claude Opus 4.7 的对话，分析了 DeepSeek-V4 和美团 LongCat-2.0-Preview 两大万亿参数大模型同日发布的意义，并探讨了国产算力集群突破、英伟达垄断松动以及 AI 产业竞争格局的深刻变化

● DeepSeek-V4 技术报告解读: 从架构到 Infra 的全栈重构

📌 一句话摘要 DeepSeek-V4 技术报告深度解读，聚焦百万上下文基础设施重构、CSA/HCA 混合注意力架构、Specialist+OPD 后训练范式以及 Agent 训练基础设施的四根支柱。 📝 详细摘要 本文是对 DeepSeek-V4 技术报告的深度解读，核心叙事是将百万 toke

● DeepSeek 输入缓存价格大降，降至原价十分之一

📌 一句话摘要 DeepSeek API 全系列输入缓存命中价格降至原价十分之一，同时 V4-Pro 75% 折扣促销持续至 2026 年 5 月 5 日。 📝 详细摘要 该推文引用 DeepSeek 官方公告，报道了 DeepSeek API 系列输入缓存命中价格大幅下调至原价十分之一的消息。

● AI 周刊 #081 - DeepSeek-V4、GPT-5.5、Kimi K2.6、GPT Image 2.0 发布

📌 一句话摘要 本期 AI 周刊汇总了 DeepSeek-V4、GPT-5.5、Kimi K2.6、GPT Image 2.0 等重磅模型发布，以及 Google DESIGN.md、OpenSRE 等开源工具和 AI 产品管理深度文章。 📝 详细摘要 本期周刊覆盖了 AI 领域一周内的多项重要

● 国家超算互联网推出 DeepSeek-V4 限时免费对话服务；Anthropic 搭建了智能体间交易的测试交易市场丨 AIGC 日报

📌 一句话摘要 本文汇总了 AI 领域近期动态，涵盖湖南 AI 中心落地、Anthropic 智能体交易市场实验、国家超算互联网推出 DeepSeek-V4 免费服务及京东 AI 硬件孵化计划。 📝 详细摘要 本文是一篇 AIGC 日报，汇总了 2026 年 4 月 24 日至 26 日期间的

● 长安汽车赵非：已经成立 AI 变革委员会；百度智能云上线 DeepSeek-V4 丨 AIGC 日报

📌 一句话摘要 本文汇总了 2026 年 4 月 26 日的四条 AIGC 相关资讯，涵盖 OpenAI 安全争议、豆包查分事件、百度千帆上线 DeepSeek-V4 以及长安汽车成立 AI 变革委员会。 📝 详细摘要 这是一篇 AIGC 日报，汇总了 2026 年 4 月 26 日的四条主要资

● AI 周报：黄仁勋要求英伟达全员使用 OpenAI Codex；混元 Hy3 preview 开源

📌 一句话摘要 本周 AI 周报汇总了 DeepSeek-V4 预览版、OpenAI GPT-5.5、腾讯混元 Hy3 preview、黄仁勋要求全员使用 Codex、人形机器人半马等热点新闻及投融资事件。 📝 详细摘要 本文是创业邦旗下「快鲤鱼」出品的 AI 周报，精选了 2026 年 4 月

● DeepSeek-V4 Pro API 限时 2.5 折；豆包“提前查到 2026 山东事业编成绩”，最新回应；微博考核全体研发 AI 能力；某大模型泄露用户简历｜AI 周报

📌 一句话摘要 本周 AI 产业动态密集：DeepSeek-V4-Pro 限时 2.5 折、GPT-5.5 发布、微博考核研发 AI 能力、字节将 AI 代码贡献率写入 OKR，以及多起数据泄露与安全事件引发行业反思。 📝 详细摘要 本文是 AI 前线出品的 AI 周报，汇总了 2026 年 4

● 实测 DeepSeekV4：天下武功，唯快不破

📌 一句话摘要 本文评测了 DeepSeek-V4 预览版，指出其核心亮点并非参数规模或长上下文，而是通过效率工程大幅降低长文本场景下的推理计算量和缓存占用，同时分析了其缺乏原生多模态的短板以及背后的商业化挑战。 📝 详细摘要 文章围绕 DeepSeek-V4 预览版的发布展开，首先将其与同日发

● DeepSeek V4 技术报告英中对照版.pdf

📌 一句话摘要 本文对 DeepSeek-V4 技术报告进行了要点提炼和英中对照版 PDF 资源分享，核心介绍了其围绕百万 token 长上下文推理效率的架构创新。 📝 详细摘要 文章是对 DeepSeek-V4 技术报告的中文解读和资源分享。核心内容围绕 DeepSeek-V4 如何通过架构和