为了攒一支 Agent 团队，我把工作流搬进了 Moxt

📌 一句话摘要

本文分享了作者使用 Moxt 平台创建多个 AI 同事，将品牌视觉设计和产品测评等重复性工作流 Agent 化的实践体验。

📝 详细摘要

文章作者作为一名 AI 自媒体人，分享了使用 Moxt 平台构建多 Agent 工作流的实践经验。作者将日常工作中的重复性劳动，如品牌视觉调研、产品测评信息整理等，通过 Moxt 平台创建了多个具有不同角色的 AI 同事（如设计总监、视觉设计师、唱反调的评审员等），并为其安装特定的 Skills，实现工作流的自动化。文章详细展示了从创建 Agent、配置 Skills、多 Agent 协作（如设计师出方案、评审员挑错）到集成飞书、设置定时任务的全过程。作者认为，这种将 AI 视为团队成员进行培养和协作的模式，能显著提升效率，让人类专注于决策和创意。

💡 主要观点

- Moxt 平台支持创建多个具有不同角色的 AI 同事，实现多 Agent 协作。 用户可以为不同任务创建专职 AI 同事，如设计总监、视觉设计师、评审员等，并让它们在同一工作区内通过 @ 提及进行协作和反馈，模拟真实团队工作流。

通过安装 Skills 可以定制化 AI 同事的专业能力。 用户可以从市场或 GitHub 为 AI 同事安装特定的 Skills，例如为设计师安装设计规范 Skills，使其在输出方案时对标特定品牌，从而提升输出的专业性和针对性。

Moxt 支持将工作流通过对话方式教给 AI 同事，并自动生成 SOP。 用户无需手动编写复杂的 SOP，只需通过多轮对话向 AI 同事描述工作流程，AI 即可理解并自动生成结构化的任务模板，降低了自动化门槛。

Moxt 支持飞书集成和定时任务，扩展了 AI 同事的应用场景。 用户可以将配置好的 AI 同事同步到飞书群聊，实现日常沟通中的即时协作；同时支持设置定时任务，如每日自动抓取 GitHub Trending 项目，用于团队选题。

💬 文章金句

- 从单个 openclaw 到多 Agent 多群聊，再到把 Agent 当同事养，我已经习惯了早上起来先一口气排一大堆任务给 AI 同事们，他们自己去忙，去找合适的 Skill，然后再回来交作业，我只管拍板。

• 手底下有人就是好啊，还能 24 小时回我消息，怎么有种我成了 P10 的感觉咧。
• 所有不会写 SOP 的人有福了。。

📊 文章信息

AI 初评：82

来源：卡尔的AI沃茨

作者：卡尔的AI沃茨

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：9 分钟

字数：2220

标签： Moxt, AI Agent, 工作流自动化, 多智能体协作, AI 同事

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