卓驭科技在北京车展上发布面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型，并展示其在乘用车、商用车、无人物流和 Robotaxi 等多个领域的规模化落地进展，旨在成为智能移动能力的通用底座。
📝 详细摘要
本文报道了卓驭科技在 2026 北京车展上的发布会。卓驭提出「智能一切移动」的战略定位，从智能驾驶供应商向移动物理 AI 公司延展。其核心发布是面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型，该模型在底层完成对物理世界通用规律的预训练，支持视频、文本、动作、语音、地图等多模态统一表征，目标是实现跨垂类 Zero Shot 零数据知识迁移，降低不同载体和场景间的适配成本。文章还详细介绍了卓驭在乘用车（累计量产超 50 款车型）、商用车（与中国 TOP 6 商用车品牌合作，重卡方案将于 6 月量产）、客车（与宇通合作）、无人物流车（7 月试运营）和 Robotaxi（下半年试运行）等领域的规模化交付进展。卓驭已携手 34 家客户，合作车型突破 130 款，并与中国一汽达成深度战略合作。文章认为，智能驾驶正从单一配置演变为基础能力，未来竞争焦点在于跨场景、跨品类、跨地区的复用能力。
💡 主要观点
- 卓驭发布面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型，旨在成为跨载体智能移动能力的通用底座。 该模型在底层预训练物理世界通用规律，支持多模态统一表征，目标是实现 Zero Shot 零数据知识迁移，降低从乘用车到商用车、无人物流等不同垂类的适配成本，区别于依赖显式语义翻译的常见 VLA 方案。
💬 文章金句
- 卓驭希望把移动智能的能力从「车」抽象到「移动载体」。
- 当模型具备对物理世界更底层的理解后，不同国家、不同道路、不同平台之间的适配成本有机会被降低。
- 智能驾驶过去常常被看作汽车行业的一项配置，但从北京车展释放的信息来看，它正在变成一类新的基础能力。
- 未来，竞争的焦点会逐步从「某个城市能不能开」转向「能不能跨场景、跨品类、跨地区复用」。
- 当 AI 开始进入物理世界，移动会是最先被重塑的领域之一。
📊 文章信息
AI 初评：85
来源：爱范儿
作者：刘学文
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：13 分钟
字数：3107
标签： 卓驭, 智能驾驶, 移动物理 AI, 多模态基础模型, 端到端