读完这份报告，才知道 Token 经济已经发展到这个地步了

📌 一句话摘要

本文基于 IDC 报告，分析了中国 Token 经济的爆发式增长，指出 2025 年公有云大模型调用量达 1944 万亿 Tokens，火山引擎以 49.5% 份额领先，并探讨了 MaaS 市场从试点到规模化应用的关键转折。

📝 详细摘要

文章以作者自身和企业的 Token 消耗体验切入，结合 IDC 最新报告，揭示了中国 Token 经济的迅猛发展。核心数据是 2025 年中国公有云大模型调用量达到 1944 万亿 Tokens，同比增长 16 倍，火山引擎以 49.5% 的市场份额位居第一。文章解释了 Token 经济的概念，即大模型处理任务的计量单位，类比为智能时代的「水表电表」。作者认为，市场正从「文本生成」走向「多模态理解与自动执行」，Agent 和多模态创作是 Token 消耗的大户。文章列举了火山引擎在消费、汽车、消费电子、金融、教育等行业的落地案例，指出 AI 云是长期投入的商业模式，规模越大越能形成复利。最后，文章预测 2026 年 Token 消耗量将增长约 20 倍，并指出成本问题将成为未来竞争的关键。

💡 主要观点

- 2025 年中国公有云大模型调用量达 1944 万亿 Tokens，同比增长 16 倍，火山引擎以 49.5% 份额领先。 IDC 报告数据表明，中国 MaaS 市场已进入规模化应用阶段，Token 消耗量呈指数级增长，火山引擎凭借豆包大模型和平台生态占据主导地位。

Token 经济是 AI 云商业化的核心，类比为智能时代的「水表电表」。 Token 作为大模型处理任务的计量单位，其消耗量直接反映了 AI 能力的应用规模和商业化程度，是企业衡量 AI 投入产出的关键指标。

市场正从「文本生成」走向「多模态理解与自动执行」，Agent 和多模态创作是 Token 消耗大户。 随着模型能力增强，复杂任务（如编程、视频生成）的 Token 消耗量巨大，这推动了 Token 调用量的持续增长，也标志着 AI 应用进入更深层次。

AI 云是长期投入的商业模式，规模越大越能形成复利。 Token 调用量越大，越能理解真实场景问题，优化模型和平台，形成正向飞轮。这与传统云服务的线性增长不同，是 AI 云厂商的核心竞争力。

2026 年 Token 消耗量预计增长 20 倍，成本问题将成为选型关键。 IDC 预测 2026 年企业级 Token 消耗量约 40000 万亿，当模型性能、安全等基础需求被满足后，成本效益将变得尖锐，推理效率和资源调度能力成为硬指标。

💬 文章金句

- 2025 年中国公有云大模型的调用量已经达到了 1944 万亿 Tokens，同比增长约 16 倍。

• Token 是大模型处理文本、图像、视频和多模态任务时的基本计量单位。它有点像智能时代的水表和电表。
• 市场正在经历从'文本生成' 走向'多模态理解与自动执行'。
• 云计算调用多了，就多了呗，增量是线性的。大模型不是。
• AI 云还要比谁能把模型能力变成可稳定调用、可持续优化的服务。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：MacTalk

作者：MacTalk

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：13 分钟

字数：3075

标签： Token 经济, MaaS, 大模型, 火山引擎, IDC 报告

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