月之暗面张予彤：“Kimi 喜欢不被标签化的人和偏执的人”｜独家

📌 一句话摘要

月之暗面总裁张予彤在北大光华管理学院的对谈中，分享了 Kimi 的人才观：喜欢不被标签化和偏执的人，并探讨了 AI 时代的教育、工作方式与组织变革。

📝 详细摘要

本文是虎嗅对月之暗面总裁张予彤与北大光华管理学院院长田轩闭门对谈的独家报道。对话围绕 AI 时代的人才竞争、教育变革、工作方式与组织形态展开。张予彤阐述了 Kimi 的人才观：不迷信学历或专业，而是寻找两类人——一类是「不被标签化」、能提出原创想法的人，另一类是「偏执」、愿意为一个想法迭代上千次的人。她认为 AI 会创造新工作，催生「超级个体」和「一人公司」，而人类的核心能力将转向验证和评估 AI 的产出。她还介绍了月之暗面作为「AI 原生企业」的组织特征：无 title、扁平化、边界模糊，鼓励员工跨领域协作。文章还对比了月之暗面与 DeepSeek 在人才竞争、模型节奏和融资动态上的相似之处。

💡 主要观点

- Kimi 喜欢「不被标签化」和「偏执」两类人才。 张予彤认为，学历和专业只是标签，公司更看重候选人能否提出原创想法，以及是否愿意为一个想法疯狂迭代上千次，这反映了 AI 行业对创新能力和韧性的高度需求。

AI 时代，人类的核心能力将从执行转向验证与评估。 AI 能高效生成代码和内容，但人类需要消化、理解并验证其逻辑正确性。因此，评估 AI 工作质量的能力将成为新的核心竞争力。

「AI 原生企业」的特征是组织扁平、边界模糊、鼓励跨领域协作。 月之暗面内部无 title，员工仅 300 人，层级扁平。做预训练的同学也可以做后训练，算法同学也能做数据，这种去标签化的组织形态旨在最大化个人能力。

企业管理者应给员工「Token 自由」，以推动 AI 应用。 张予彤建议，管理者应为员工提供充足的 Token 预算，鼓励他们充分探索 AI 的使用场景，减少对 AI 替代工作的恐惧，从而推动组织向 AI 原生转型。

💬 文章金句

- Kimi 喜欢两类人：一类是「不被标签化」的人，另一类是偏执的人。

人是很难「标签化」的，我认为学校或者专业就是一种标签。
现在真正的瓶颈是去验证 AI 产生的结果。
我们公司里是没有 title 的。
给公司里面每个人增加 Token 的预算，让每个人都能 Token 自由。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：虎嗅APP

作者：虎嗅APP

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：23 分钟

字数：5617

标签：月之暗面, 张予彤, Kimi, 人才观, AI原生企业

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月之暗面张予彤：“Kimi 喜欢不被标签化的人和偏执的人”｜独家

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