本文分享了使用 GPT-Image2 分步生成 Q 版 IP 全案设计的实操流程，强调通过拆分步骤提升可控性和精细度。
📝 详细摘要
文章作者在之前测评 GPT-Image2 一键直出 IP 全案设计的基础上，尝试了拆分步骤、逐步生成再合成的方法，效果显著提升。文章详细列出了从品牌 Logo、色彩规范、IP 三视图、动作延展、产品海报、线下美陈到线上小程序 UI 的完整生成框架提示词。作者强调，分步生成的优势在于每一步都可控，细节和精细度都能达标，且各部分的展示一致性保持良好。文章最后指出，AI 工具发展迅速，设计师应保持核心创造力，借 AI 之力做出好作品。
💡 主要观点
- 分步生成 IP 全案设计可显著提升精细度和可控性。 相比一键直出，将品牌全案拆解为 Logo、色彩规范、三视图、动作延展等步骤，每一步都可独立调整，确保最终效果落地可用。
💬 文章金句
- 拆分生成的好处是每一步都可控，细节和精细度生成都可以达标，对于每个 part 的展示一致性保持的也不错。
- 工具越好，更需要保持我们的核心创造力！才能借 AI 之力做出好作品～
📊 文章信息
AI 初评：78
来源：优设
作者：优设
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：3 分钟
字数：593
标签： GPT-Image2, AI 设计, IP 设计, 品牌全案, 提示词工程