5 个月 MaaS 收入增长 15 倍，阿里云找到了做大 Token 生意的办法

📌 一句话摘要

阿里云通过聚焦 Agent 场景和高质量 Token 策略，MaaS 收入 5 个月增长 15 倍，并发布了新一代旗舰模型 Qwen 3.7 Max 以强化 Coding 能力。

📝 详细摘要

本文深度报道了阿里云在 2026 年 5 月发布会上的核心战略与成果。文章指出，阿里云 MaaS 业务的 Token 收入在过去 5 个月增长了 15 倍，月度收入已达数亿元级别，主要驱动力来自 Agent 场景的爆发。为抓住这一趋势，阿里云发布了新一代旗舰模型 Qwen 3.7 Max，重点强化了长周期 Coding 能力，并推出了专为 Agent 设计的「千问云」官网。文章还详细分析了阿里云与字节跳动在 Token 市场上的差异化打法：字节占据视频模型市场，而阿里云则聚焦于大语言模型，特别是 Coding 领域。阿里云强调追求「高质量 Token」，即让模型接入客户的核心业务系统，产生更高价值、更稳定的收入。文章最后探讨了 Agent 如何成为云业务的增长飞轮，以及阿里云在销售体系、芯片和基础设施上的配套变革。

💡 主要观点

- 阿里云 MaaS 收入 5 个月增长 15 倍，Agent 是核心驱动力。 Agent 场景的爆发带来了 Token 消耗的指数级增长，阿里云受益于此，其 MaaS 业务月度 Token 收入已达数亿元级别。

阿里云发布 Qwen 3.7 Max，重点强化长程 Coding 能力以应对竞争。 新模型在长周期复杂任务上能力大幅提升，可自主执行跨越数十小时、上千步骤的任务，旨在与 DeepSeek、Anthropic 等对手在 Coding 领域竞争。

阿里云与字节跳动在 Token 市场采取差异化战略。 字节跳动主攻视频模型市场，而阿里云则聚焦于大语言模型，特别是 Coding 领域，并已声称拿下 LLM 模型市场增量的 80%。

阿里云追求「高质量 Token」，而非简单堆砌调用量。 核心考核指标是模型接入客户核心业务系统的数量，旨在让 Token 消耗产生更高价值、更稳定的复购，而非低价值的对话场景。

Agent 成为云业务增长的飞轮，带动底层云资源消耗。 Agent 生成的应用需要部署和运行，每消耗 100 元 GPU 推理资源，会带动约 200 元 GPU+CPU 云资源消耗，形成收入闭环。

💬 文章金句

- 未来是 Agent Cloud 的时代。

• 千问云是为 Agent 设计的，而不是人类。
• Token 之战要追求数量，更要追求质量。
• 芯片、模型和云，现在三者就像是齿轮要和在一起、螺旋上升的过程。
• 调用量可以靠对话堆出来，但我们不看这个，我们看三个指标：付费 Token 客户数是不是每天在增长；每个客户是不是在核心系统接入模型、解决刚需；Agent 自主完成任务闭环的效率。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：智能涌现

作者：智能涌现

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：18 分钟

字数：4292

标签： 阿里云, MaaS, Agent, Token经济, 大模型

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