本文深度访谈前 AWS 研究员 Raphael Shu，探讨其创办 OpenAgents 的创业历程与对多智能体协作未来的激进预判：当 AI 推理速度指数级提升，人类将从执行者沦为效率瓶颈，企业经济主体将从人切换为 AI。
📝 详细摘要
本文是虎嗅对前 AWS 人工智能研究员、OpenAgents 创始人 Raphael Shu 的深度访谈。文章以甲骨文裁员 3 万人为引，揭示了 AI 替代人类劳动力的临界点已至。Raphael 早在 2022 年 ChatGPT 发布前就在亚马逊内部推动 Agent 研发，后因大厂创新窗口期短暂而离职创业。他的 OpenAgents 团队仅 7 人，目标是让这 7 人带领上百个 AI 协同工作。文章详细回顾了 Raphael 从 AWS 内部推动 Agent、到回国见投资人发现认知鸿沟（Langchain 思维将 Agent 矮化为工作流）、再到创业后经历伪需求与高门槛的教训、最终转型推出零代码 Workspace 产品的完整历程。Raphael 提出了多个核心观点：多智能体协作是 AI 行业最值得押注的方向，窗口期仅剩 1-2 年；OpenClaw 的成功在于将 AI 从工具变为工具人，但其黑盒特性不适合开发者场景；OpenAgents 定位为提供 Agent 协作的「篮球场」而非成为「最佳球员」；他正在与合作公司进行「影子模式」实验，让 AI 在 40 小时内模仿人类操作后全面接管。Raphael 认为多智能体爆发还需等待类似「曼哈顿时刻」的现象级创新，且引爆点更可能诞生于闭源产品。
💡 主要观点
- 多智能体协作是 AI 行业最值得押注的方向，窗口期仅剩 1-2 年。 Raphael 认为随着大模型推理速度指数级飙升，人类将沦为效率瓶颈，企业经济主体将从人切换到 AI，多智能体协作将迎来爆发，留给创业者的窗口期非常短暂。
💬 文章金句
- 如果大家都在打一场篮球赛，OpenClaw 想做的是场上最好的篮球选手，而我们想做的，是提供最好的篮球场。
- 当企业的经济主体从'人'切换到'AI'时，变革的临界点已经到来。
- Oracle 敢下如此狠手，说明他们内部一定已经跑通了数据，证明裁掉这 20% 的人之后，靠 AI 顶上，系统绝对不会垮。
- 当两者之间的成本鸿沟足够大时，用 AI 替代人类就不再是'偏好'的问题，而纯粹是个'时间'问题。
- 我现在会更在意一件事：不是看眼前这个机会，而是去想 6 个月之后，行业里哪些东西是确定会发生的。
📊 文章信息
AI 初评：86
来源：虎嗅APP
作者：虎嗅APP
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：27 分钟
字数：6619
标签： 多智能体协作, AI Agent, OpenAgents, 创业, AI替代