宝玉分享了关于 Agent Skills 优化的核心经验：只有具备明确可量化验收标准的 Skill 才能实现自我进化，而写作等主观性 Skill 仍需人工介入，但人应指挥 AI 去优化而非亲自编写。
📝 详细摘要
这条推文是宝玉对一条关于微软 SkillOpt 框架的引用推文的深度评论。他基于自身经验，提出了 Agent Skills 优化的核心观点：只有那些拥有明确、可程序化自动验收标准（如代码性能优化）的 Skill 才能通过 AI 自我迭代实现进化。而对于写作等缺乏客观标准的 Skill，AI 的自我评分与人类感知存在差距，因此必须由人来使用并指出优化方向。他进一步建议，人不应亲自编写 Skill，而应指挥 AI 去执行具体的优化工作，同时做好版本管理以应对可能的负优化。这条推文为 AI Agent 开发中的 Skill 工程实践提供了宝贵的实战洞察。
📊 文章信息
AI 初评：87
来源：宝玉(@dotey)
作者：宝玉
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：2 分钟
字数：356
标签： Agent Skills, Skill 优化, 提示词工程, AI Agent, 人机协作