作者 idoubi 以 FastClaw 为例，详细拆解了云端 Agent 的存算分离架构，涵盖三种运行模式、存储分层策略及完整运行流程。
📝 详细摘要
这是一条高质量的深度技术 Thread。作者 idoubi 系统性地讲解了 Agent 的存算分离架构设计。他首先定义了 Agent 任务的生命周期，并区分了「存」（提示词、工具、记忆、产物）与「算」（上下文拼接、LLM 调用、工具调用）。接着，他将 Agent 运行方式分为三类：本地裸机运行、本地带沙盒运行和云端多副本运行，并逐一分析了其优缺点。针对云端多副本场景，他提出了实现可扩展性的关键——存算分离，并详细介绍了存储层的四种方案：热状态用 KV（Redis）、对话记录用关系型数据库（Postgres）、长期记忆用向量数据库（pgvector/Milvus）、工作产物用对象存储（S3/OSS）。最后，他以 FastClaw 为例，完整演示了基于存算分离架构的云端 Agent 运行流程，并指出了分布式数据一致性的挑战。
📊 文章信息
AI 初评：91
来源：idoubi(@idoubicc)
作者：idoubi
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：11 分钟
字数：2576
标签： Agent 架构, 存算分离, 云原生, Serverless, FastClaw