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存储巨头,披露新专利

📅 2026-06-22 22:23 财联社 商业科技 3 分鐘 2985 字 評分: 82
存储技术 NAND HBM AI硬件 3D堆叠
📌 一句话摘要 闪迪新专利提出将 NAND 闪存直接集成到计算芯片内部,与 HBM 分工协作,以缓解 AI 训练中的 HBM 供应紧张和容量限制问题。 📝 详细摘要 文章报道了闪迪(SanDisk)最新披露的一项专利,其核心思路是利用 CBA 堆叠技术将 NAND 闪存集成到 GPU 或 AI 处理器下方,与 HBM 并存于同一中介层,让 HBM 专注于实时性极高的指令缓存与权重参数,NAND 负责大容量数据读写与模型存储。该方案试图结合 HBM 的高带宽与 NAND 的大容量、低成本优势,并通过近距离宽通道互联改善数据传输效率、降低功耗。但文章也指出,该专利目前仅停留在概念阶段,面临封装

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存储巨头,披露新专利

SanDisk's new patent proposes integrating NAND flash directly beneath the computing chip, working alongside HBM to alleviate HBM supply tightness and capacity limitations in AI training. ![Image 1: 财联社财联社](https://www.bestblogs.dev/articles?sourceid=bc14973a "View More From This Source")

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宋子乔 2026-06-22 22:23 上海

以下文章来源于:科创日报 科创日报

科创圈都在关注的主流媒体,上海报业集团主管主办,《科创板日报》出品。

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!Image 3近日,闪迪披露的一项专利显示,其正探索一个新的3D堆叠方案,将NAND闪存集成到芯片内部,以缓解当前HBM供应紧张、容量受限及延迟等问题

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其核心思路是,基于CBA技术,直接在主计算芯片下方集成NAND存储单元,该计算芯片可以是GPU或AI处理器,同时在同一中介层上继续配置HBM堆栈,让HBM与NAND二者分工协作——HBM负责需要即时响应的数据处理,NAND则承担读写操作,以及大模型、海量数据集存储任务。

这种方案试图结合HBM的高带宽与NAND的大容量、低成本优势,并通过近距离宽通道互联,改善数据传输效率,同时降低成本和功耗压力。

闪迪是全球老牌闪存龙头,业务覆盖消费存储卡、企业SSD与AI数据中心存储,长期深耕NAND闪存技术研发。

当前AI训练高度依赖HBM高速内存,但HBM产能紧缺、单价高昂,单堆栈容量仅32-64 GB,且只能集成在GPU侧边,数据传输存在延迟。闪迪主营的NAND闪存单位存储成本更低、单盘容量更大,却因距离计算芯片过远,数据传输速度更慢,无法直接承接海量AI数据读写。

为此,闪迪正积极探索新方案,先是推出HBF高带宽闪存方案,模仿HBM垂直堆叠思路,依靠TSV硅通孔多层互联,将多个NAND层垂直堆叠,HBF单堆容量最高可达4TB,明显高于当前HBM水平。

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本次新专利更进一步,HBM内存在此架构中仍承担关键角色,但功能定位发生根本性转变。其不再作为主要存储介质,而是专注于处理实时性要求极高的指令缓存与权重参数,HBM的利用率有望进一步提升。

不过,该方案目前仅停留在专利阶段,封装复杂度、散热功耗、量产成本都是待攻克难题,商业化面临多重挑战该方案的关键在于CBA堆叠工艺。CBA全称CMOS directly Bonded to Array(控制电路直接键合存储阵列),是闪迪和铠侠联合研发的新一代3D闪存堆叠技术,其优势在于,存储与控制晶圆分开制作,互不干扰,闪存堆叠层数、读写性能大幅提升,但对晶圆 纳米 级贴合精度要求极高,设备与双片硅片将大幅拉高制造成本,量产良率管控难度大。

另外,成本问题同样严峻,初步估算采用该架构的AI加速器单价将上涨40%,这可能限制其在消费级市场的推广。散热设计也需要重新构建,垂直堆叠结构无疑会增加热点密度。 ![Image 6](https://www.cls.cn/download)

查看原文 → 發佈: 2026-06-22 22:23:00 收錄: 2026-06-23 06:00:40

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