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Jie Yue Xingchen releases the world's first large model-native AI phone, the STEPX Neo, along with the agent operating system Step AOS, adopting a 'multiplication not addition' approach to redefine AI terminals from the ground up, challenging the industry norm that large model companies can only be technology suppliers. 
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华尔街见闻 2026-07-18 18:03 北京
大模型公司下场做手机，AI终端迎来"破茧时刻"
在筹备阶跃星辰终端品牌的那段时间里，印奇听到最多的一句话是："千万别搞硬件。"
自2011年创办旷视科技以来，印奇一直在AI与硬件的交叉地带摸爬滚打，对硬件抱有近乎本能的敬畏。
但深思熟虑之后，他还是宣布了阶跃"不听劝"、"反共识"的大胆决定—— 7月13日，阶跃正式推出全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX、智能体原生操作系统Step AOS，以及大模型原生智能体手机STEPX Neo，一口气亮出了品牌、系统和终端产品。 四天后的WAIC上，STEPX Neo如约向公众开放体验，成为会上最受瞩目的AI硬件展品之一，并获评WAIC"镇馆之宝"。
发布会后，在与媒体的深度交流中，印奇从产品逻辑和商业路径两个维度，详解了阶跃为什么要走这条"所有人都劝别走"的路。 产品层面，印奇果决地表示："如果一个品类没有AI就完全不成立，那它就该由大模型公司来做。"在他看来，现有的AI手机本质上还是"手机+AI"，在传统系统上叠加功能，智能体始终是系统的"客人"。而阶跃要做的，是以AI为原点，重新设计系统和终端。因此，Step AOS从架构层面就支持手机、PC、IoT等多终端部署，而手机，也只是这套Agentic-native OS的第一个载体。 商业路径上，印奇的判断同样清晰。他认为，在中国，十多亿人每天握在手里的屏幕，才是模型规模化创造价值的主战场。"中国大模型公司需要走出一条自己的路。"印奇说。
一家成立三年的大模型公司，打破AI公司做轻、手机厂商做稳的行业默契，选择自己造终端、自己做系统、自己建品牌。
说到底，逻辑并不复杂：大脑有了，缺的是一副为它量身打造的身体。
进窄门，走远路，见微光
AI终端，并不是阶跃陌生的领域。
过去几年，阶跃以Tier 1供应商的身份为国内60%头部手机品牌提供AI能力，装机量超过4200万台，终端Agent API调用量连续三季度增长近170%。阶跃的能力，已在第三方终端侧完成规模化验证。
这是一条看起来宽敞的路：订单稳定，客户现成的，收入可预期。但宽门易进，人也多。验证过后，瓶颈随之浮现——模型能力藏在终端品牌之下，用户无法感知到阶跃的技术价值。
而这还不是最根本的问题。真正的问题，出现在用户体验端。
市面上绝大多数AI手机仍然是在传统OS上叠加AI功能：一个语音助手入口，几项修图和摘要。系统还是那个系统，AI是后来加的。你让AI助手帮你安排出差，它能搜到航班信息，但订票、选酒店、同步日历还得你自己一步步操作；你让它帮你处理工作消息，它能总结内容，但发通知、调日程、做汇报PPT都还是得你自己来。
一句话概括当下AI手机的困境：AI能帮你想，但没办法帮你做，没办法帮你完成任务、拿到结果。
"在现有手机生态下，我们比较难能够把模型、操作系统和智能体产品比较完整地呈现在一个现有的手机终端当中。"印奇说。
传统AI手机的困境，恰如年初爆火的OpenClaw（小龙虾）。这个现象级的开源智能体项目一度引发全民热潮，线下甚至出现排队预装的盛况，但它最终没有成为大众产品。究其原因，不是模型不够强，而是智能体在为人设计的系统里无法充分发挥能力。
在宽门里待得越久，就越能看清：不做系统，模型永远只是别人的功能插件；不自己定义终端，智能体永远只是"客人"。
为AI重做系统
行业做AI手机，主流做法是做加法：在成熟系统上叠一层AI功能。而阶跃选了一条更远、更难的路：做乘法。
加法的逻辑，是系统还是那个系统，应用还是那些应用，在上面多加一个AI入口。而Step AOS的逻辑，是从底层为智能体重新设计运行环境。换言之，加法做出来的是"有AI功能的手机"。乘法做出来的，是一台没有AI就不成立的终端。
WAIC体验现场，STEPX Neo上跑出的两个案例让笔者印象深刻。
第一个，是任务闭环能力，复杂任务可以跨应用一口气完成。用户只是简单对个人智能体阶跃Amoo说："我现在比较忙，明天的汇报你帮我处理一下"，它便同时查询消息、日历和群聊，发现汇报改期且需要做PPT。随后，它不仅主动帮用户在群里同步了改期信息，还直接按照用户的风格生成了汇报PPT。消息、日历、文档、群聊四个应用一气贯通，全程无需用户切换页面。
第二个，是个性化，不同用户手里会生长出不同的智能体。当三台不同用户设定的手机，面对同一句"帮我送个合同去公司"的指令时，阶跃Amoo基于不同使用者的地址和工作情况等，也给出了不同的个性化结果。
整体体验下来，笔者最大的感觉是，过去的人机交互是"过程交互"，用户一步步告诉机器该做什么。STEPX Neo试图实现的是"结果交付"：用户只表达意图，规划和执行交给智能体。
这背后是阶跃自研的模型矩阵在协同运转：端侧Edge模型百毫秒级响应，处理日常高频指令；复杂任务由云端Pro和Flash模型接管深度推理；语音、视觉等多模态模型赋予智能体感知物理世界的能力。不同层级的模型各司其职，系统自动路由，用户感受到的只有"快"和"准"。
而在智能体手机能否走通的另一个关键变量——生态上，阶跃也选择了从底层扎根。与携程、支付宝、滴滴、美团等首批生态合作伙伴达成AI深度合作，从系统层打通智能体对多平台服务的调用。
值得一提的是，STEPX Neo还是首批通过《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3等级测试的移动终端设备，成为AI终端智能化水平的国家级标杆。在AI终端从"规模扩张"迈向"质量分级"的产业转折期，成为首批获得当前开放测试最高级别的L3级证书的产品，等于在新赛道起跑线上占住了身位。
做系统、做终端、做生态，三件事一件比一件难。但难的事情一旦做成，后面的路自然会越走越宽。
能回滚，才敢放权
当智能体开始替人行动，安全就不再是加分项，而是入场的门槛。让AI帮你查天气和让AI帮你删照片、发消息、处理支付，是完全不同的信任等级。
聊天机器人答错了，重新问一遍就行。但当用户把日程管理、差旅预订、工作通讯交给智能体时，问题就变了：出了错能不能改回来？我的数据会不会泄露？它做了什么我能不能看见？
WAIC的现场体验中，有一个案例很能体现这套聪明的设计。用户让阶跃Amoo删除相册最后一张照片，智能体并未贸然执行，而是触发了风险管控机制，主动弹出权限申请框。只有在用户明确点击"允许"后，指令才会被放行。更严谨的是，即便授权执行，用户仍可随时打开系统内置的"智能体安全中心"找到刚才的删除动作，一键撤回，照片即刻原路径恢复。这种"事前确认+事后可溯可逆"的设计，确保了最终决定权始终牢牢掌握在用户手中。
能撤回，才敢真正放权。能拦截、能回滚，才不怕智能体"好心办坏事"。
阶跃终端总裁倪嘉悦将这个逻辑简洁地概述为："你信任它多少、授权它多少，它就能主动多少。"在阶跃联合上海人工智能实验室发布的《新一代智能体系统安全技术白皮书》中，将其归纳为四个原则：可信、可见、可控、可逆。
在智能体权限与生态规则尚无行业共识的当下，率先建立安全框架的玩家，本质上是在为这个新品类立规矩——这是比技术更深的隐性壁垒，也是用户信任的核心基石。
做原生AI终端的初代机
当然，进窄门、走远路需要耐心。硬仗才刚刚开始。
印奇引用了一个业内共识："三代硬件才能出一个贵族"。对一款试图定义新品类的产品来说，一定的迭代周期是必要的。iPhone第一代刚推出时，也没有那么惊艳。但它定义了一个新品类，然后用十年时间改写了整个行业。
本届WAIC上，从大模型到具身智能，从芯片到操作系统，几乎所有AI赛道都在加速涌向终端。拥挤的牌桌上，有人做芯片，有人做模型，有人做应用，有人做手机——阶跃选择了一条最难复制、也最具壁垒的路：不做加法做乘法，Agnet不做访客做原住民，不只做硬件更做"三位一体"AI新物种。
这条路能否完全跑通，现在下结论为时尚早，但它证明了一件事：中国的大模型公司，不必止步于技术供应商的角色，同样可以自己定义终端、定义操作系统、定义下一代人机交互的核心入口。
窄门已开，微光已现。产业的重注已经投下，看好的，不止是一个新品类的未来，也是中国AI从"技术输出"走向"生态立标"的全新远行。 *
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