38 岁清华学霸，带着两家 AI 公司杀进决赛

📌 一句话摘要

旷视科技创始人印奇对话张小珺，阐述从 AI 1.0 计算机视觉转向 AI 2.0 大模型的战略思考，分析 AGI 必经物理世界交互、大模型竞争格局、软硬一体路径与 AI 原生组织搭建，并反思从技术驱动到双轮驱动的个人成长。

📝 详细摘要

本文为张小珺商业访谈录对旷视科技创始人印奇的深度专访。印奇回顾了从最初认为 ChatGPT 与己无关，到半年后决定加入阶跃星辰入局大模型的决策心路，核心逻辑是 AGI 必须与物理世界交互、最终形态是机器人，技术路线图指向学习范式、记忆系统与多模态/世界模型三条主线。文章深入分析了当前大模型竞赛的残酷性，指出基模公司同时做 to B 或纯 to C 软件均不成立，选择软硬一体作为差异化路径，并提出未来 AI 硬件的创新机会。在组织层面，印奇强调 AI 原生组织需融合 top-down 与 bottom-up、降低 ego、让算法与工程/数据深度协同。个人成长部分，他坦承从乐观调整为谨慎乐观，认为最难是克服自身短板，并强调「放下 ego，一群人才能做成事」。全文信息密度高，战略判断具体，有独立观点与边界意识，对 AI 行业从业者与关注科技创业的读者有较高参考价值。

💡 主要观点

- AGI 必经物理世界交互，最终形态是机器人。 印奇受《On Intelligence》影响，认为 AI 不可能仅停留在数字世界，必须与物理空间结合才能实现真正的通用智能，技术路线图指向学习范式、记忆系统与多模态三条主线。

基模公司同时做 to B 或纯 to C 软件均不成立。 基模年投入至少 30 亿人民币，to B 变现周期长、利润上限有限；纯 to C 软件则是互联网大厂的主场，创业公司缺乏用户和数据飞轮优势。

软硬一体是差异化路径，硬件避免赢家通吃。 未来 Agent 需要硬件具象化载体，硬件生态多玩家共存的格局给创新公司上牌桌的机会；阶跃选择车作为第一个切口，手持/穿戴设备为第二切口。

大模型公司胜负手：技术咬得住 + 核心应用。 未来 3-5 年每年研发投入 30-50 亿，5 年约 150 亿打底，需同时满足技术领先和自有核心应用两个条件才能存活，to B 在中国本质是 to C 市场。

AI 原生组织需融合 top-down 与 bottom-up，降低 ego 是关键。 大项目需要集中力量，但人才密度和活力又要求 bottom-up；选人时技术好但 ego 大、难以协同的人不要，组织形态需适配 AI 时代的资源消耗与协同要求。

💬 文章金句

- AGI 一定是要跟物理世界产生交互之后所产生的智能，最终肯定是个机器人。

• 大模型本质上也是越来越被产品和场景牵引的。如果本身不是有最好的产品，是非常难把这个技术做好的。
• 这两件事就像两个弹簧一样，要一直拉扯你，然后最终让你做出一个能够兼顾这两者之间的选择。
• 一群人能把一件事做成还是更重要，且这件事也必须一群人做成。
• 每一代创业者都有自己的使命，不用去幻想成为上一代企业里最优秀的人。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：笔记侠

作者：笔记侠

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：32 分钟

字数：7803

标签： AI 创业, 大模型, AGI, 阶跃星辰, 旷视科技

阅读完整文章