深信服发布的 Sangfor AI 在 CyberGym 安全评测中取得突破，以国产 GLM-5.2 底座实现 86.3% 的漏洞任务成功率，位列全球前四、国内第一。
📝 详细摘要
本文报道了深信服（Sangfor）在 AI 安全领域的最新进展。在基于国产大模型 GLM-5.2 的配置下，其 AI 安全智能体 Sangfor AI 在 CyberGym 实战靶场测试中表现优异，成功率达 86.3%，超越了 OpenAI 和 Anthropic 的相关表现，位居全球前四。技术层面，Sangfor AI 采用了「智能体群体（Agent Swarm）协同作战」架构，通过有界探索、证据持久化、动态假设裁决及对抗式候选评审四大核心逻辑，解决了漏洞挖掘中的长链路推理与验证问题。该技术目前已应用于企业级代码安全场景，旨在将传统静态应用安全测试（SAST）升级为具备自主推理能力的智能体，从而提升漏洞检出率、降低人工成本并减少误报。
💡 主要观点
- Sangfor AI 在 CyberGym 评测中取得全球领先成绩。 在国产底座 GLM-5.2 支持下，面对 1507 项漏洞挑战任务成功完成 1301 项，成功率 86.3%，位列全球前四、国内第一。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：量子位
作者：思邈
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：7 分钟
字数：1689
标签： AI Agent, 网络安全, 深信服, 大模型, 代码安全