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中年人夜间微觉醒频率越高，罹患阿尔茨海默病的遗传风险越高；嗜甜的人更容易做出冲动选择｜环球科学要闻
Global Science rounds up several recent frontier studies: nighttime micro-arousal frequency in middle-aged adults is associated with genetic risk for Alzheimer’s; impulsivity in sweet-toothed people stems from uncertainty aversion; moderate pressure extends battery life; a tensegrity robot walks after a high-altitude fall; hourly-scale assessment shows extreme heat duration will rise significantly. 
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原创 环球科学 2026-08-12 11:45 浙江
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中年人夜间微觉醒频率越高，罹患阿尔茨海默病的遗传风险越高
多年来，科学家一直在研究睡眠障碍与神经退行性疾病之间的联系。近期，科学家提出一种新视角，认为这种联系可能在疾病出现任何临床症状之前就已经存在。发表在《睡眠》（Sleep）的新研究指出，从长远来看，睡眠研究可能有助于早期识别易感人群。
研究人员利用了阿尔茨海默病的部分遗传特性（既非纯粹的遗传性疾病，也并非完全独立于基因），计算了500多名健康个体的多基因风险（即将基因对患病概率的综合影响用一个数字概括）。这些健康个体大多为年轻人（18至31岁），但也包括中年人（50至69岁）。研究结果表明，在这种情况下，罹患阿尔茨海默病的遗传风险与夜间微觉醒的频率相关——微觉醒是指短暂的脑部活动，虽然不会完全唤醒睡眠者，但会扰乱睡眠周期。在年轻参与者中未发现这种关联。然而，在中年参与者中，更频繁的微觉醒与更高的遗传风险密切相关，即使他们仍然相对年轻，且未表现出任何疾病迹象。目前，些发现仍只是统计学上的关联，需要进一步证实，尚无法预测个体是否会患上此病。（UNIVERSITY OF LIÈGE） ·心理学·
嗜甜的人更容易做出冲动选择
冲动选择（Impulsive choice）——即倾向于选择较小的即时奖励而非较大的延迟奖励——被认为是自我控制的重要行为指标。一项发表于《心理学前沿》（Frontiers in Psychology）的新研究发现，偏爱甜食的人往往行为更冲动——并非因为他们渴望即时的奖励，而是因为他们更难以容忍不确定性。
在一项涉及149名年轻参与者的实验中，研究人员使用标准化的甜味偏好测试，将参与者分为喜欢甜味者和不喜欢甜味者。随后，参与者完成了一系列评估风险规避和冲动性的任务，在这些任务中，他们需要在较小和较大奖励之间，以及在即时奖励和延迟奖励之间做出选择。喜欢甜食的人更倾向于选择较小但有保障的奖励，这表明他们的风险规避程度更高。在冲动性测试中，他们也倾向于选择较小的即时奖励而非较大的延迟奖励。然而，当两个选项都存在延迟时，他们更愿意等待较大的奖励。研究人员在考虑了每位参与者的风险规避程度后，喜欢甜食的人表现出的冲动性基本消失了。研究人员认为，喜欢甜食的人选择即时奖励，不是因为他们不愿意等待，而是因为延迟的奖励总是伴随着不确定性，而他们倾向于避免不确定性。这些发现或许有助于改进成瘾治疗。（NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY HIGHER SCHOOL OF ECONOMICS） ·化学·
对电池电极施加适当压力，可延长其使用寿命
低堆叠压力会加速阴极开裂，而高压力则促进锂沉积。在最佳压力下，颗粒间接触与孔隙率的平衡可最大限度地减少机械退化。图片来源：CC BY 4.0/Nat Energy 10.1038/s41560-026-02087-6
锂离子在电池正负极之间往返时，电极会反复膨胀和收缩，机械应力由此累积，逐渐损伤材料。最近，一篇在《自然·能源》（Nature Energy）上发表的论文表示，对锂离子电池施加合适的机械压力，可以将电池的寿命延长到原来的2倍。不过这个压力需要精细控制，过高和过低的压力都不能增加电池的循环寿命。
研究人员用商用镍锰钴（NMC）锂离子软包电池展开了测试，并使用柔性气动波纹管制作了可同步测量厚度的加压装置，能在电池膨胀收缩时保持均匀压力。研究人员发现，在1.5至37.5巴的测试压力范围内，压力约12.5巴效果最好：电池容量降至初始值80%时已循环超过375次，而3巴和37.5巴组分别只有169次和161次。研究人员表示，低压下，接触的正极颗粒较少，载荷集中会加速颗粒开裂，继而造成过渡金属溶出和界面膜增厚；高压则会压缩孔隙、挤走电解液，阻碍锂离子传输并引发负极析锂。（physicsworld） ·机器人·
跌落后还能走的机器人
视频来源：原论文
张拉整体机器人（Tensegrity robots）由弹性缆绳网络上悬挂刚性杆件组成，结构柔韧轻便，能吸收很大的外部荷载。这种机器人在未来行星探测车和灾害响应平台等方面具有应用潜力，但如何开发能够承受严重冲击，并在之后还能运作的自主机器人是一项难题。近日，一篇发表在《自然·机器智能》（_Nature Machine Intelligence_）上的论文报告了一个名为“Tribar”的滚动机器人，能承受高冲击力的着陆，并继续在复杂地形上移动。
Tribar这个机器人使用可拉伸的传感器“肌腱”和机载运动传感器估算其形态和方向。作者测试了它在草地、冰面、砾石和沙地上的运动，包括攀爬最高28度的斜坡，以及沿着直线、曲线和三角路径行走。它还从一座桥上坠落5.7米至沥青路面上并继续前进，研究人员表示，这是张拉机器人掉落高度的最高纪录。研究人员表示，将抗冲击、传感和控制相结合，有助于未来机器人在传统机器人无法进入的环境中活动，包括悬崖、陨石坑或受灾地区。他们认为，这一设计可作为基准，以供进一步开发高生存力的机器人。 ·气候·
全球小时尺度评估极端高温事件增加
极端高温事件通常使用日平均温度、日最高或最低温度来评估。但这些方法可能会忽视那些具有潜在重要性的极端高温时段。根据《自然·气候变化》（Nature Climate Change）发表的一项建模研究，在高排放场景下，到本世纪末，高温日的极端高温时长可能额外增加4个小时。
团队研究了1981年到2023年的全球小时尺度数据，其中结合了气象观察和模型估算结果，并与本世纪末的未来气候预测相结合。在这段时间里，他们估计全球陆地区域每年夏季平均经历约269小时的极端高温。在高排放场景（SSP5-8.5）下，作者预测，到2070-2099年，与当前水平（2001-2023）相比，每一高温日会额外增加4个小时的高温时段。他们还预计，非高温日也可能会额外增加3小时高温时段，且这些小时数可能仍无法被每日尺度的指标检测到。中低收入国家占当前和预测高温暴露的3/4以上，且各代人面临的终身暴露量增幅最大。作者认为，未来研究应集中于导致小时级极端高温的机制，如热爆流或快速热浪事件等。在小时级规模上改善我们对短期高温事件的理解，有助于改善早期预警系统，评估潜在健康风险，以及适应日益变暖的气候。（Nature）
整理、撰文：王昱、冬鸢
封面来源：unsplash
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