● 搜索 AI 的核心挑战：推理重于检索

📌 一句话摘要 LMSYS 研究工程师 Logan 探讨了为何对来源信任度的推理是 AI 驱动搜索面临的主要障碍。 📝 详细摘要 本推文开启了一场关于 AI 搜索机制的技术讨论。作者认为，现代 AI 搜索的主要难点不在于信息的检索（retrieval），而在于评估来源可信度并有效整合搜索结果所需

● 机构级 AI 提示词的架构

📌 一句话摘要 解释了为什么结构化检索架构优于简单的 AI 研究提示词。 📝 详细摘要 作者解释了高质量提示词背后的逻辑，并将其与 X 上流传的通用 “研究” 请求进行了对比。关键区别包括指定具体数据源（如 10-K 和 13F 文件）、定义分步方法论、设定机构级输出的目标状态，以及强制执行引用