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22.9 倍加速!FlashAR:仅用 0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来
📌 一句话摘要 FlashAR 提出一种轻量级后训练加速框架,通过为预训练自回归图像模型新增垂直预测头和对角线并行解码,仅用 0.05% 原始数据即可实现最高 22.9 倍加速,且生成质量几乎无损。 📝 详细摘要 本文介绍了由浙江大学和阿德莱德大学联合提出的 FlashAR 框架,旨在解决自回归
📅 2026-05-23 21:58
(05-23 21:58)
机器之心
人工智能
2 分鐘
★ 86
FlashAR
自回归图像生成
模型加速
后训练
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DMax:面向 dLLM 的激进并行解码技术
📌 一句话摘要 DMax 引入了一种激进的并行解码方法,旨在加速扩散大语言模型(dLLM)的推理过程。 📝 详细摘要 这条推文重点介绍了一篇名为「DMax」的新研究论文。该论文提出了一种专门为 dLLM(扩散大语言模型)定制的激进并行解码技术。该方法旨在通过并行处理多个 Token 来显著提高推
📅 2026-04-10 11:48
(04-10 11:48)
AK
人工智能
1 分鐘
★ 82
DMax
并行解码
dLLMs
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