● 利用文言文进行 Prompt 压缩的创意构思

📌 一句话摘要 作者提出利用文言文的高信息密度特性，作为 LLM Prompt 压缩的新思路，并以 React 问题为例展示了其效果。 📝 详细摘要 推文讨论了 Caveman 项目（通过精简语言减少 LLM Token 消耗）的启发，作者提出一个有趣的观点：在中文语境下，利用文言文的极高信息密

● 文言文越狱：大模型安全护栏的模式匹配局限

📌 一句话摘要 通过文言文绕过大模型安全护栏，揭示了当前安全对齐本质上是模式匹配而非意图理解。 📝 详细摘要 李继刚解读了一篇关于大模型安全性的论文，指出大模型安全护栏主要基于现代语言训练，对文言文这类低资源语言存在防御盲区。论文提出的 CC-BOS 框架利用文言文的语法特性成功越狱主流模型，证