● 对谈 Video Rebirth 刘威：这个世界为什么还需要一个新的视频模型

📌 一句话摘要 本文通过对谈 Video Rebirth 创始人刘威，深入探讨视频生成模型的技术路线、与字节 Seedance 的竞争策略、世界模型的定义与实现路径，以及中国 AI Lab 的兴衰反思。 📝 详细摘要 这是一篇对 Video Rebirth 创始人刘威的深度访谈。刘威是前腾讯 A

● 又一期爆肝：AI 绘画动漫风格百科#1

📌 一句话摘要 本文以图文对照形式收录了 40 种 AI 绘画动漫风格，涵盖赛璐璐、厚涂、萌系、少年漫画等经典风格及多位知名漫画家的个人画风，旨在帮助读者识别和复现不同动漫风格。 📝 详细摘要 文章是一篇面向 AI 绘画爱好者的动漫风格百科，旨在解决「看到好作品只会说好看却无法复现」的痛点。作者

● Stable Diffusion 影响力变迁：缩写含义的转变

📌 一句话摘要 作者通过团队内部对“SD”缩写含义的认知变化，生动说明了 Stable Diffusion 的影响力正在被 Seedance 2.0 等新模型所取代。 📝 详细摘要 这条推文通过一个有趣的例子来阐述 Stable Diffusion 影响力的变化。作者提到，团队内部以前默认「SD

● Diffusion Templates: 开启 Diffusion 模型的插件化生成能力

📌 一句话摘要 Diffusion Templates 是一套专为扩散模型设计的插件化框架，通过标准化 Template 机制实现可控生成能力的即插即用，旨在解决当前模型生态碎片化问题。 📝 详细摘要 本文介绍了由魔搭社区推出的 Diffusion Templates 框架，这是一套专为 Dif

● AI 绘画教程！1 个公式做立体数据图表

📌 一句话摘要 本文介绍了一个利用 AI 绘画工具生成高级立体数据图表的简易公式，涵盖图表类型、材质、颜色等要素，并提供了可直接套用的案例和避坑指南。 📝 详细摘要 文章面向设计新手和需要快速制作演示材料的用户，分享了一个名为「1 个公式系列」的 AI 绘画技巧，用于生成具有高级质感的立体数据图

● 扩散语言模型总是均匀发力，华为诺亚教它「抓重点」

📌 一句话摘要 华为诺亚方舟实验室提出 Diffusion LLM 训练新方法，通过信息密度感知的噪声调度器，优先 mask 高信息密度位置，在代码和数学任务上提升约 4%。 📝 详细摘要 本文报道了华为诺亚方舟实验室关于扩散语言模型训练的新工作。传统离散扩散模型采用均匀随机 masking，但

● Omni-Diffusion：统一的多模态理解与生成

📌 一句话摘要 Omni-Diffusion 引入了一个统一框架，利用掩码离散扩散技术同时实现多模态理解与生成。 📝 详细摘要 这条推文重点介绍了一篇关于 Omni-Diffusion 的新研究论文。该模型旨在通过单一框架弥合多模态内容理解与生成之间的鸿沟。通过利用掩码离散扩散（Masked D