● 小米 Data + AI 存储架构演进：EB 级统一文件基座实践

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● 浅析 Amazon S3 Files：工作机制、性能边界与选型思路

📌 一句话摘要 本文深入分析了 Amazon S3 Files 的底层架构、工作机制与性能边界，并将其与 s3fs、Mountpoint for S3 及 JuiceFS 等方案对比，为不同场景下的对象存储文件化选型提供了清晰的决策框架。 📝 详细摘要 文章围绕 AWS 新推出的 S3 File

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● ICLR2026 | Ada-RefSR: 自适应隐式相关建模，开启“信而有证”的参考超分新范式

📌 一句话摘要 vivo 联合南开大学提出 Ada-RefSR，通过“信而有证”范式和自适应隐式相关门控，解决了扩散模型在参考超分中的幻觉与误匹配难题。 📝 详细摘要 本文介绍了入选 ICLR 2026 的研究成果 Ada-RefSR，旨在解决单步扩散模型在超分辨率（SR）任务中容易产生“幻觉”