● DeepSeek V4 最大的遗憾

📌 一句话摘要 本文深入分析了 DeepSeek 的 Engram 条件记忆模块的技术原理、为何未出现在 V4 中，以及其后续衍生研究的进展与启示。 📝 详细摘要 文章围绕 DeepSeek 联合北大开源的 Engram 条件记忆模块展开。Engram 的核心思想是为 Transformer 添

● DeepSeek V4 重磅开源！首次打通华为 Ascend，也没丢掉英伟达，百万上下文夺回国产模型话语权

📌 一句话摘要 DeepSeek 正式发布并开源 V4 系列模型，采用混合注意力机制、Engram 记忆模块和 mHC 流形约束超连接等多项创新，实现百万上下文、Agent 能力大幅提升，并首次验证了在华为 Ascend NPU 上的跨算力适配能力。 📝 详细摘要 本文详细报道了 DeepSee

● 哈佛 AI 实验室 Engramme 洽融 1 亿美元，要做记忆模型，让 AI 记住一切

📌 一句话摘要 本文报道了从哈佛大学独立出来的 AI 实验室 Engramme 正在洽谈约 1 亿美元融资，以开发能够访问个人数字生活数据并自动呈现相关信息的“大型记忆模型”。 📝 详细摘要 文章编译自 Bloomberg 报道，介绍了由前哈佛医学院教授 Gabriel Kreiman 领导的新

● 梁文锋推迟 V4，是为了根治龙虾的健忘症？

📌 一句话摘要 本文深度分析了 DeepSeek 推迟 V4 发布背后的战略考量，指出其核心在于通过 Engram 架构实现“原生长期记忆”，并剖析了 DeepSeek 在多模态、Agent、编程及搜索领域面临的严峻挑战。 📝 详细摘要 文章探讨了 DeepSeek 在行业竞速背景下推迟 V4