● 黄仁勋：Token 是新大宗商品。中国：收到，已卖疯

📌 一句话摘要 本文探讨了中国 AI 大模型在全球 Token 市场的崛起，重点分析了月之暗面（Kimi）在底层架构创新（Attention Residuals）上的突破以及中国模型凭借极致效率跑通商业飞轮的现状。 📝 详细摘要 文章以黄仁勋在 GTC 大会提出的「Token 是新大宗商品」为引

● 马斯克转发 Kimi 论文引起硅谷大讨论，Attention 下一个战场是什么？

📌 一句话摘要 文章深度解析了大模型架构中的“深度诅咒”问题，并对比了 Kimi 的 AttnRes 与字节跳动 MoDA 两种引入“深度维度注意力”来优化残差连接的前沿方案。 📝 详细摘要 本文聚焦于大语言模型架构中长期存在的“深度诅咒”现象：传统的等权残差连接导致深层网络出现严重的特征稀释，

● 一个模型统治一切？SAP-RPT-1 与表格基础模型（Tabular Foundation Models）的未来

📌 一句话摘要 本文全面分析了 SAP-RPT-1，探讨了其基于 TabPFN 的技术架构、实用的 Python 实现，以及企业 AI 向表格基础模型转变的战略意义。 📝 详细摘要 本文探讨了 SAP 通过其关系预训练 Transformer（RPT）套件进军表格基础模型的尝试。文章对比了传统的

● 开源 Mamba 3 问世，语言建模能力提升近 4%，延迟降低，超越 Transformer 架构

📌 一句话摘要 Mamba 3 是一种新发布的开源状态空间模型（SSM）架构，通过“推理优先”设计，在语言建模方面比 Transformer 提升 4%，并显著降低了推理延迟。 📝 详细摘要 本文介绍了 Mamba 3，这是由研究人员 Albert Gu 和 Tri Dao 开发的状态空间模型（