● 浅谈 Agent Memory

📌 一句话摘要 本文深入探讨了 AI Agent 记忆系统的本质、架构哲学与治理挑战，指出真正的记忆不是简单的存储与检索，而是对过去经验的持续再解释、分层治理与能力固化，并批判了将 RAG 或长上下文等同于记忆的常见误解。 📝 详细摘要 文章系统性地剖析了 AI Agent 记忆（Memory）

● 生物计算的“下垂”现象 — LessWrong

📌 一句话摘要 本文探讨了人类皮层深度相较于人工神经网络在计算上的局限性，并提出脑机接口（BCI）有望通过在生物微电路上堆叠额外的计算层来增强人类认知。 📝 详细摘要 作者认为，人类认知的局限性源于皮层的深度限制，即每个周期内只能执行固定数量的顺序推理步骤。通过将皮层微电路的计算能力与 GPT-

● 提示词工程：浅层应用 vs. 专家级思维

📌 一句话摘要 通过 LeCun 的认知架构原理，提供将浅层 AI 提示词转化为专家级查询的具体示例。 📝 详细摘要 这条推文通过对比“浅层”提示词与“LeCun 级别”提示词，提供了实用的提示词工程建议。文中展示了如何构建查询以利用世界模型、基于能量的框架和自监督学习等概念，为希望提升提示词技