● 深度解析 Agent 存算分离架构设计

📌 一句话摘要 作者 idoubi 以 FastClaw 为例，详细拆解了云端 Agent 的存算分离架构，涵盖三种运行模式、存储分层策略及完整运行流程。 📝 详细摘要 这是一条高质量的深度技术 Thread。作者 idoubi 系统性地讲解了 Agent 的存算分离架构设计。他首先定义了 Ag

● 【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (4)--- 系统架构

📌 一句话摘要 本文深入解析了 OpenClaw-RL 强化学习框架的系统架构，详细阐述了其四大异步组件、基于 Slime 的插件化集成机制以及三种 Advantage 注入方式的实现原理。 📝 详细摘要 本文是 OpenClaw-RL 源码阅读笔记系列的第四篇，聚焦于系统架构。文章首先介绍了

● OpenClaw 与 Hermes：源码里的 AI Agent 架构知识大复盘

📌 一句话摘要 本文通过深度拆解 OpenClaw 和 Hermes 两个开源 AI Agent 框架的源码，系统总结了 Agent 架构在消息路由、记忆管理、上下文工程、安全沙箱等核心模块的设计取舍与工程实践。 📝 详细摘要 本文是一篇极为详尽的 AI Agent 架构分析笔记，作者基于开发

● Clawd.rip 网站：Anthropic/Claude 争议编年史，内容详实但风格大胆

📌 一句话摘要 推荐一个名为 Clawd.rip 的网站，该网站以讽刺口吻按时间线整理了 Anthropic/Claude 的争议与事故，每条记录均有公开来源佐证。 📝 详细摘要 这条推文推荐了一个名为 Clawd.rip 的网站，该网站以「Everything that went wrong

● Agent 该怎么做真正的安全评测？

📌 一句话摘要 本文介绍了上海人工智能实验室提出的 ATBench 系列基准，将 Agent 安全评测从单轮问答推进到多步执行轨迹和具体运行时环境（OpenClaw/CodeX），强调可诊断性。 📝 详细摘要 本文详细解读了上海人工智能实验室在 Agent 安全评测领域的最新研究成果，核心是 A

● 【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (2)--- On-Policy Distillation

📌 一句话摘要 本文深入剖析了 OpenClaw-RL 框架中的 On-Policy Distillation (OPD) 机制，详细阐述了其原理、数学形式、与 PPO/DPO/KD 的区别，以及 Hindsight-Guided OPD 的具体实现。 📝 详细摘要 本文是 OpenClaw-R

● OpenClaw 仍然是一个极客产品。

📌 一句话摘要 本文通过分析周鸿祎关于 Agent 的直播观点和 360 安全龙虾产品体验，探讨了 AI Agent 从工程师玩具走向大众产品的关键路径，包括产品化、专业化、管理能力和成本控制。 📝 详细摘要 文章作者从周鸿祎的直播中提炼出四个核心观点：教程多说明产品不好用、Agent 将走向专

● AI 公司烧不起 Token 了！国产 Agent 杀出，逼近 Opus 4.6 还免费

📌 一句话摘要 昆仑万维发布高性能 Agent 模型 SkyClaw-v1.0，性能逼近 Opus 4.6 和 DeepSeek V4 Pro，但输入成本仅为后者的 1/24，旨在解决 AI 时代 Token 成本高昂的痛点。 📝 详细摘要 本文由新智元报道，聚焦于 AI 时代 Token 消耗

● 刚刚，国产 Agent 模型闯入全球第一梯队！限时免费

📌 一句话摘要 昆仑万维发布 SkyClaw-v1.0 系列 Agent 模型，以原生 Agent 训练路线实现性能跻身全球第一梯队，价格仅为主流顶尖模型一半，并限时免费开放。 📝 详细摘要 本文介绍了昆仑万维最新发布的 SkyClaw-v1.0 及轻量版 SkyClaw-v1.0-lite A

● 平平无奇的源码，竟藏着 Agent 的核心秘密？

📌 一句话摘要 本文通过分析 OpenClaw 源码，深入拆解了 Agent 系统的核心设计：System Prompt 的分层拼装、Skill 的按需加载机制以及 Agent 运行循环，揭示了 Agent 架构的关键工程实践。 📝 详细摘要 文章以腾讯云开发者公众号的形式，对 OpenClaw

● 【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (1)---基础

📌 一句话摘要 本文是 OpenClaw-RL 强化学习框架的源码阅读笔记，深入分析了其通过下一状态信号实现 Agent 在线学习的核心机制、架构设计和三种训练方法。 📝 详细摘要 本文是作者对 OpenClaw-RL 框架的源码阅读笔记系列的第一篇，旨在通过源码分析梳理强化学习相关概念。文章首

● 一个人加一群“数字员工”，到底能成多大的事？

📌 一句话摘要 本文通过与三位资深创业教练的对话，探讨了 Token 经济与一人公司（OPC）浪潮的关系，指出 Token 虽降低了创业门槛，但创业成功的关键仍在于人的思维方式、耐力和判断力。 📝 详细摘要 文章以 Token 成为 AI 时代「硬通货」为背景，探讨了由此引发的一人公司（OPC）

● Claw-Eval 开源：300 个真实任务，端到端评测 AI 智能体的完成度、安全性与鲁棒性

📌 一句话摘要 Claw-Eval 是一个面向 AI 智能体的端到端评测基准，通过 300 个真实任务从完成度、安全性和鲁棒性三个维度评估模型能力，揭示了只看对话轨迹不可靠、能力不等于稳定性等关键发现。 📝 详细摘要 本文介绍了由魔搭社区开源的 Claw-Eval 评测基准，这是业界首个覆盖端到

● OpenClaw 核心贡献者：热潮退去后，Agent 到底该听谁的？

📌 一句话摘要 专访 OpenClaw 核心贡献者，探讨个人 AI Agent 热潮退去后，关于记忆、边界、安全与开源社区治理的深层问题。 📝 详细摘要 本文是动察 Beating 在 ClawCon 上海站对 OpenClaw 核心贡献者 Vincent Koc 和社区组织者 Michael

● 当 Agent 真正走进复杂数据分析场景：DataClawBench 用 492 个真实任务，给前沿模型做了一次过程级体检

📌 一句话摘要 DataClawBench 是一个基于 492 个真实金融智库任务的数据分析评测基准，通过保留未清洗数据和隐藏数据源先验，对前沿大模型进行过程级评估，揭示了它们在真实探索式分析场景中的能力边界与失败模式。 📝 详细摘要 本文由中山大学陈川课题组联合南方周末科创力研究中心发布，介绍

● 来，让我们一起向硅基物种 Say hello ｜AI 精品内容推荐 01 期

📌 一句话摘要 本文是腾讯新闻 AI 精品内容推荐第一期，汇总了多篇关于 AI Agent（「龙虾」）的深度文章和直播，探讨其能力边界、商业化前景及对开发者生态的影响。 📝 详细摘要 本文是腾讯新闻推出的 AI 精品内容推荐第一期，以「龙虾」（AI Agent 的昵称）为主题，汇总了多篇深度文章

● 免费冲 BEYOND！这个月底，我们将在中国澳门办一场 AI 开发者聚会

📌 一句话摘要 本文是 WaytoAGI 社区发布的活动通知，介绍 2026 年 5 月 30 日在中国澳门 BEYOND EXPO 期间举办的 ClawCon Macao AI 开发者聚会，包含 Demo 展示和 AI 切磋大会，并号召开发者带项目现场交流。 📝 详细摘要 文章是一篇活动宣传稿

● 一个发光的卡片，拯救 iPhone 用户的微信消息焦虑

📌 一句话摘要 本文介绍了 YoooClaw C·ONE 智能卡片，一款通过磁吸灯条和 AI 能力，为 iPhone 用户提供智能通知管理和灵感记录功能的硬件产品。 📝 详细摘要 文章以第一人称体验视角，详细介绍了 YoooClaw C·ONE 这款 AI 硬件。它通过磁吸方式附着在 iPhon

● OpenClaw 凉了吗？我们和它的核心开发者聊了聊

📌 一句话摘要 本文通过与 OpenClaw 核心维护者 Josh Palmer 和 ClawCon 发起人 Michael Galpert 的深度对谈，探讨了 OpenClaw 的个性化优势、开源生态哲学、与模型进步的关系、以及在中国社区的应用现状。 📝 详细摘要 本文是差评对 OpenCla

● OpenClaw 已经没什么人用了。

📌 一句话摘要 本文认为 OpenClaw 已过气，并推荐天工超级智能体作为更易用的 Agent 产品，强调其多模型接入、多模态生成与编辑、以及办公场景的实用性。 📝 详细摘要 文章首先指出 OpenClaw 的热度已大幅下降，认为其最大价值在于将 Agent 范式带入大众视野，但自身缺乏生态和