● Fish Audio S2 原生支持多说话人特征自动处理

📌 一句话摘要 S2 模型支持通过单次推理处理多个说话人特征，无需重复上传音频。 📝 详细摘要 作为 S2 模型发布的补充，本推文详细说明了其“原生多说话人支持”特性。用户只需上传一段包含多人的参考音频，模型即可利用特定的 token 自动识别并处理不同说话人的特征，实现单次推理生成多人对话，极

● Fish Audio 开源 S2：支持自然语言情感控制的 4B TTS 模型

📌 一句话摘要 Fish Audio 正式开源 S2 系列 TTS 模型，具备 4B 参数并支持通过自然语言标签精准控制语音情感。 📝 详细摘要 本推文介绍了 Fish Audio 最新开源的 S2 模型。该模型拥有 4B 参数，支持 80 种语言，响应速度极快（100ms）。其核心亮点在于支持

● Fish Audio S2 开源详情：1000 万小时数据与商用授权说明

📌 一句话摘要 Fish Audio 公布了 S2 模型的训练规模、版本划分及开源授权政策。 📝 详细摘要 本推文提供了 S2 模型的背景数据和开源细节。模型基于超过 1000 万小时的音频数据训练，分为基础版 S2 和旗舰版 S2 Pro。官方已开源模型权重、微调代码及推理引擎，采取研究及非商

● Fish Audio S2：新一代高性能开源 TTS 模型发布

📌 一句话摘要 Fish Audio 发布 S2 版本 TTS 模型，具备极低延迟、多说话人支持及强大的语音控制能力。 📝 详细摘要 本推文详细介绍了 Fish Audio S2 这一新款语音合成（TTS）模型的核心特性。该模型在性能上表现卓越：实时率（RTF）达到 0.195，首包延迟仅为 1