● Kimi K3、Qwen3.8-Max 官方评测都在用！伯克利硬核测试揭穿 AI 自进化假象

📌 一句话摘要 本文深度解读伯克利 MLS-Bench 评测，指出当前 AI Agent 更擅长优化组合已有组件而非发现新方法，揭示了 Auto-Research 在方法发现层面的真实瓶颈。 📝 详细摘要 文章围绕伯克利大学提出的 MLS-Bench 评测展开，系统拆解了当前「自进化 AI」叙事

● 吃掉对方的翅膀，成为对方今生唯一的伴侣

📌 一句话摘要 台湾木蠊交配后互相啃食翅膀，形成终身配对并共同守护朽木巢穴，展示昆虫中的专一伴侣关系。 📝 详细摘要 文章介绍了台湾木蠊（Salganea taiwanensis）这一生活在朽木中的亚社会性昆虫。研究发现，它们在交配后会互相啃食对方的翅膀，直至只剩短短的翅基。这一行为不仅提供营养

● Jeff Dean 们，赶在贝叶斯 AI 到来之前跳船

📌 一句话摘要 结合 Jeff Dean 创办 Discovery Loop 与多篇前沿论文，文章论证大模型缺乏科学发现所需的溯因跳跃能力，并指出 Agent 进展正在补齐现实锚点、对抗近端优化、形成局部信念，为「贝叶斯 AI」时代奠定基础。 📝 详细摘要 本文将 Jeff Dean 离开 Go

● 模型部署后还能越跑越强！淘天 × 华科大最新提出 SERPO，在开放式任务上实现无标注自进化

📌 一句话摘要 本文提出 SERPO，通过自进化 rubric 在无标注情况下让模型在开放式任务上持续自我提升，实验显著提升多项基准得分。 📝 详细摘要 文章介绍了由淘天集团与华中科技大学联合提出的 SERPO（Self‑Evolving Rubric Policy Optimization）方

● 178: 与田渊栋聊 RSI：模型自进化如何到来？

📌 一句话摘要 对话 Recursive SuperIntelligence 联创田渊栋，深入探讨递归自进化（RSI）在 2026 年复兴的动因、技术路径、创业实践以及对 AI 未来竞争格局的深远影响。 📝 详细摘要 本期节目与估值超 46 亿美元的 Recursive SuperIntelli

● Agent 成本暴降几十倍！LlamaFactory 作者开源新工具：0.2 元自动造 Agent

📌 一句话摘要 LlamaFactory 作者郑耀威团队开源 PenguinHarness，一个支持自我进化的 Agent 框架，主打以极低成本自动构建、调优 Agent 应用。 📝 详细摘要 本文报道 PrismShadow 团队开源的 PenguinHarness 项目，定位为「自进化 Ag

● 姚顺雨拿 50 年数学难题成绩单，招人了

📌 一句话摘要 文章报道腾讯混元 AI 智能体 Hyra 在解决半个多世纪的数学开放问题上取得突破，并透露其招聘 AI4S 人才以构建人机协同的科研团队，同时探讨 AI 从辅助工具向自主研究者演进的趋势与风险。 📝 详细摘要 腾讯混元最新开源的 Hy3 模型（295B 总参数，21B 激活参数）

● Agent 开始“自我进化”：会出题、会反思，还会自己长出新技能

📌 一句话摘要 本文深度解析了自进化 Agent 的技术演进路径，将其划分为经验存储型、RL 训练型与 0 数据自学型三大路线，并详细拆解了各路线下的前沿研究工作。 📝 详细摘要 文章系统性地梳理了 Agent 从“被动执行”向“主动进化”转变的技术脉络。作者将自进化技术分为三个维度：第一类是“

● 不换模型，效果提升 104%！上海 AI Lab 让 Harness 也能自进化了

📌 一句话摘要 上海 AI Lab 提出 Self-Harness 方法，让模型在不更换底层模型的情况下，通过自动检测失败模式并迭代优化 Agent 外层 Harness，实现显著性能提升。 📝 详细摘要 文章介绍了上海人工智能实验室提出的 Self-Harness 方法，该方法让模型在固定底层

● 最新！万字综述 AI Agent 从记忆到自我进化！

📌 一句话摘要 本文从记忆、推理、自我进化三方面系统梳理 AI Agent 的前沿挑战，揭示三者间的循环依赖悖论，并分析工程实践与安全风险。 📝 详细摘要 文章围绕 AI Agent 成熟之路的三个深层矛盾展开：记忆悖论（信息完备性与可用性互斥，记忆控制需要推理驱动）、推理悖论（工程补偿边际效益

● Kimi K3 自我进化能力演示

📌 一句话摘要 K3 展示自我进化能力，通过 AttnRes Kernel Optimization 在 15 小时内设计出更快的两阶段 kernel 算法。 📝 详细摘要 Kimi 展示了 K3 的自我进化能力：通过 AttnRes Kernel Optimization 自动优化生产级 ke

● 目前架构下，自进化后的 AI 也无法替代人类的判断力｜田渊栋

📌 一句话摘要 本文深度对话田渊栋，探讨自进化 AI（RSI）的现状、门槛与人类不可替代的判断力，指出方向感（taste）和领域专家的深层理解是最终护城河。 📝 详细摘要 文章是一篇对田渊栋的深度访谈，围绕递归自改进（RSI）展开。先澄清 RSI 与当前自动化 R&D 的区别：前者追求发现新算法

● ChatGPT 超级 App 2.0：Codex 加入桌面版带来新可能

📌 一句话摘要 作者指出 Codex 融入 ChatGPT 桌面版，使其从原有的超级 App 进化为超级 App 2.0，开启创新新局面。 📝 详细摘要 在这条推文中，马东锡 NLP 以“超级 App”概念阐述了 ChatGPT 过去的定位，并指出 Codex 的加入为 ChatGPT 桌面版带

● 翁荔新博客提出「自进化先从 Harness 开始」，DeepSeek 崔添翼转发附议

📌 一句话摘要 本文报道翁荔新博客观点：AI 自进化的现实工程路径不是直接修改模型权重，而是从优化模型外部的运行系统（Harness）开始，并梳理了三层递进方法。 📝 详细摘要 本文基于量子位的报道，全面介绍了前 OpenAI 安全副总裁翁荔的新博客《Harness Engineering fo

● 《洞见》读书笔记：佛教、自然选择与人类不满足的真相

📌 一句话摘要 作者分享《洞见》一书的核心摘录，探讨自然选择导致的人类不满足感，以及佛教冥想如何帮助人们看清真相、获得解脱。 📝 详细摘要 作者分享了对《洞见——为何佛教中存在真相》一书的深度读后感。他概括了书中精华，指出自然选择使人类成为永不满足的生物，这是痛苦的根源。他系统性地摘录了 16

● 快手 AgentX：推荐系统开始自我迭代

📌 一句话摘要 快手技术团队通过 AgentX 系统，将 Agent 驱动的研发闭环应用于工业推荐系统，实现推荐策略的自我迭代，并取得显著业务收益。 📝 详细摘要 快手技术团队发布 AgentX 系统技术报告，提出一套 Agent 驱动的工业推荐系统自我迭代框架。文章指出工业推荐研发的瓶颈已从模

● 迈向 AI Native：技术团队的范式跃迁与组织进化

📌 一句话摘要 快手主站技术团队基于千人规模实践，揭示了 AI 个人提效不等于组织提效的核心矛盾，提出信息-流程-组织三层重构框架，并通过直播礼物案例验证了基于 Agent 的端到端交付能将上新周期从 20 天压缩至 4 天。 📝 详细摘要 本文整理自快手主站 AIDevops 负责人在 GIA

● 171: 【AI 季报 26Q2】从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？

📌 一句话摘要 对话投资人 Henry Yin，深度复盘 2026 年 Q2 AI 领域在智能前沿（模型竞争、RSI 递归自进化）与智能扩散（企业自建模型、交互创新）两大脉络上的关键进展与未来趋势。 📝 详细摘要 本期《晚点聊》继续带来 2026 年 Q2 的 AI 季报，嘉宾为 MoE Cap

● 自我演化的人工智能丨面向复杂系统的人工智能第 14 讲

📌 一句话摘要 本文基于张江教授课程大纲，系统梳理自进化 AI 在递归自改进、推理增强、自对齐、强化学习、演化计算及自主智能体等方向的技术脉络与落地路径，是一份有价值的技术路线参考。 📝 详细摘要 文章是集智俱乐部「面向复杂系统的人工智能」课程第 14 讲的预告与大纲，核心内容由课程主讲人张江教

● 当环境变化快过生命的适应速度

📌 一句话摘要 本文介绍一项新研究，通过建立理论模型与化石数据比较，证实了“速率错配”假说：当环境变化速率超过物种适应速率时，全球性大规模灭绝就会发生。 📝 详细摘要 文章从“环境变化快过适应速度导致灭绝”这一古老假说出发，介绍了麻省理工学院和《物理评论快报》上的一项新研究。研究人员建立了一个描